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DeepSeek V4永久降价!缓存命中再打1折,实测编程成本骤降83%

DeepSeek两天连续两次降价,输入输出2.5折,命中缓存输入折上再1折且无时限。实测编程成本骤降83%,此前31.73元,打折后只需5.34元。其曾引发价格战,此次对海外用户冲击更大。

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Anthropic新研究证实Claude模型有一定内省意识,能控制自身内部状态。用「概念注入」实验,Claude Opus 44.1表现最佳。不过该能力不可靠、局限大,未来进化情况待察。

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碾压DeepSeek V3!开源AI Agent专属模型,1万亿参数、工具使用能力超强

国内大模型平台月之暗面开源了模型Kimi - K2,这是混合专家模型,总参数1万亿。它针对AI Agent优化,工具使用能力强。测试显示其性能碾压DeepSeek V3等模型,训练流程还有独特技术创新。

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14B检索能力超过Google Search,阿里ZeroSearch通过RL激发LLM检索推理能力~

有效信息搜索对提升LLMs推理和生成能力重要,当前RL方法有文档质量不可控和API成本高问题。阿里通义Lab提出ZEROSEARCH框架,经多步骤训练,实验显示其在检索能力和泛化性上表现出色。

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震撼实锤!清华姚班校友揭「1.4×加速」陷阱:AI优化器为何名不符实?

为降低大模型预训练成本,近年新优化器频出,宣称加速1.4×到2×却难落地。斯坦福研究指出方法学缺陷,对比不同缩放范式加速差异,给出优化器设计见解,证实严格基准评测必要。

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Claude Sonnet 5:更强,但更贵,每任务成本反超Opus 4.8

Anthropic 发布的 Claude Sonnet 5 智能指数追平 GPT - 5.5,但每任务成本比 Opus 4.8 贵 15%。它在知识工作类任务表现佳,推出促销价,不过促销后成本待察。评估迁移时需算 token 消耗。

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阿里QwenLong-32B:1W+超长Token推理,知识密集型复杂文档高效推理

文章介绍阿里QwenLong - 32B在长文本推理的能力。长文本推理有训练效率低和优化不稳定问题,QWENLONG - L1通过强化学习等解决,还阐述其组件、训练步骤,并给出实战代码及相关链接。

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不换模型,效果提升104%!上海AI Lab让Harness也能自进化了

上海人工智能实验室团队提出的Self-Harness引发关注,它针对Agent外层Harness改进。实验显示,在Terminal-Bench-2.0上,不换模型只改Harness,Qwen3.5-35B-A3B等模型效果显著提升。

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谷歌版小钢炮开源!0.27B大模型,4个注意力头,专为终端而生

谷歌开源Gemma 3 270M,几分钟就能完成微调,性能超Qwen 2.5同级模型。此模型小巧高效,可本地运行,还能用它构建OCR应用。它有多项亮点,适合多场景,上手简单。

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Anthropic:大模型开始意识到自己在想什么!

Anthropic的Jack Lindsey论文《Emergent Introspective Awareness in Large Language Models》对大模型做神经科学受控实验。发现Claude Opus 4/4.1能感知内部念头,区分内外状态,通过检查内部状态一致性判断输出意图。

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