「Skill化」共找到 1079 篇相关文章
盛大AI研究院新作:流式生成超越非流式,一句话让虚拟人动作丝滑如真,推理延迟仅1帧
盛大AI研究院与东京大学联合提出FloodDiffusion,首个基于定制化扩散强制的流式人体动作生成框架。它能零延迟生成无限长动作序列,解决了现有方法的问题,在多数据集评估中表现优异。
EdgeClaw:把 Claude Code 体验带到 OpenClaw
EdgeClaw 由清华、人大、面壁智能联合打造,是开源 AI 助手。它让 OpenClaw 用户拥有 Claude Code 级长期记忆能力,有多层结构化长期记忆等核心功能,适用于大型代码库维护等场景,还给出了使用方法。
跨越智能体落地的可信鸿沟:玄甲(AgentWard)全链路防御操作系统正式发布
大模型向自主智能体演进,安全威胁全域化。当前安全方案有局限,制约产业落地。清华大学团队推出玄甲全链路安全防御操作系统,构建五层纵深防御体系,已落地应用,降低安全事件发生率,筑牢安全防线。
字节开源"超级AI员工"框架,发布即登GitHub Trending第一!
字节跳动火山引擎开源 DeerFlow 框架,2.0 版本发布即登 GitHub Trending 第一。它是超级智能体 harness,能让 AI 真正执行任务。有 Sub - Agents、Skills 等核心能力,对模型无强绑定,还介绍了使用方法。
阿里在海外上了个“企业级龙虾”,我用它30分钟手搓了一家网店
阿里在海外上线企业级Agent Accio Work,用户30分钟就能用它开网店。它无需部署,内置生意Skill,7x24小时帮忙选品、采购、运营等,还解决了全球电商信息壁垒、流程复杂、成本高昂等问题。
具身智能中的 VLA 技术及其应用
文章围绕具身智能中 VLA 技术展开,介绍其现状、挑战、架构、数据方案及部署等内容。指出 VLA 虽推动具身智能发展,但面临数据、模型结构等挑战,还探讨了不同架构优劣及未来探索方向。
大模型Agent的核心还是prompt? 目前有什么挑战?
文章指出大模型Agent核心并非Prompt,而是工程化架构设计、工作流编排与数据闭环。介绍Flow Engineering等概念及工具,分析规划、记忆、工具使用要点,还谈及开发面临的延迟、稳定等挑战,并给出应对建议。
刚刚,OpenAI发布「科研写作神器」Prism,Overleaf危
今天凌晨,OpenAI推出专为科学家打造的AI原生协作平台Prism,由GPT - 5.2驱动,解决科研工具碎片化问题。即日起向ChatGPT个人账户用户免费开放,功能或覆盖Overleaf,也引发数据安全等讨论。
The Batch: 895 | 发起群聊的聊天机器人
如今互联网受AI泛滥化影响,还面临阻止LLM进入的情况。但AI可被设计连接人们,如在聊天中作积极联合力量。研究者做些改变就可行,未来AI或能促人类共同提升。
NeurIPS 2025 Best Paper | 扩散模型不为人知的“时间差”:为什么先学会创作,后学会抄袭?
深度学习中,扩散模型能生成新图像且抗过拟合。巴黎高师和博科尼大学研究团队论文指出,这源于隐含的动力学正则化,训练分两阶段,数据量增加会拉开‘泛化窗口’,还给出数学解释。