「AI搜索功能」共找到 10548 篇相关文章
告别黑箱解释！首个潜变量自动解释框架 | CIKM'25
深度生成模型内部运作如「黑箱」，潜变量意义难捉摸。埃默里大学团队提出LatentExplainer框架，经数据扰动、智能提示、不确定性评估三步，为潜变量生成易懂解释，提升模型解释质量与可靠性。
“银发”与“芯”征途：中国“十五五”规划展望及其影响
本报告预测中国‘十五五’规划（2026 - 2030年）是国家动员蓝图，核心为韧性、自立和安全。战略从‘经济为主’转向‘安全与经济并重’等，还阐述对个人与市场影响，如职业规划和投资方向。
Python新版本去GIL刷屏，Karpathy 点赞敢死队，Python 之父：冷静，别神话并发
Python 3.14 正式发布，将“去 GIL”写进官方发行版，带来自由线程支持等能力，预估性能提升 3% - 5%。开发者看好，Karpathy 点赞，但 Python 之父认为去除 GIL 重要性被高估，强调工程常识。
Anthropic新模型杀疯了！成本直降 2/3、性能直逼GPT-5，用户实测：比“吹”的还强，速度超 Sonnet 3.5 倍
Anthropic发布Claude Haiku 4.5版本，成本降2/3、性能逼近GPT - 5，速度超Sonnet 3.5倍。该模型已全平台上线，可处理大文件，安全对齐性佳。它能与Sonnet协同，适用于企业与软件开发，Anthropic业务也在爆发式增长。
一个模型装下整个物种树！伯克利GPN-Star斩获基因预测双料冠军
加州大学伯克利分校等机构推出基因组语言模型GPN - Star，可将全基因组比对和物种树信息装进大模型。它克服传统GLMs短板，实现三点升级，在多基准测试表现出色，是强大的全基因组变异解读框架。
一举击败Claude Code！微软提出代码生成黑科技：一键直出36K行代码
现有方法依赖自然语言规划生成仓库易失效，微软提出Repository Planning Graph (RPG)，以图谱替代文字规划。基于此的ZeroRepo框架能让仓库生成可控、可扩、可验证，在新基准RepoCraft上表现远超Claude Code。
CUDA内核之神、全球最强GPU程序员？OpenAI的这位幕后大神是谁
AI圈聚光灯常聚焦明星人物，OpenAI一位工程师因编写关键CUDA Kernel引发关注，网友猜测是Scott Gray。他在Nervana开发maxas、maxDNN，加入OpenAI后开发块稀疏GPU内核并开源。
一文读懂DeepSeek-V3.2核心技术DSA：API疯狂降价性能不减的背后
DeepSeek发布实验模型DeepSeek V3.2，引入自研稀疏注意力机制DSA，API价格最高降75%。DSA先筛选后计算，含闪电索引器和稀疏多潜在注意力两组件，分四步工作，权衡了精确性与速度。
OpenAI 万字报告： 不要再卷Agent了~
OpenAI《How People Use ChatGPT》报告显示，73%的ChatGPT用途与工作无关，用户多将其用于实用建议、信息查询和写作。Asking对话占比及满意度更高，机会藏在人类惰性里。
PolarDB Supabase 助力 Qoder、Cursor、Bolt.diy 完成 VibeCoding 最后一公里
Vibecoding是开发者追寻的理想境界，但常被各种‘摩擦力’打断。PolarDB Supabase提供‘零摩擦’后端基础，通过MCP Server填平前后端断层，还能与Qoder、bolt.diy集成，提升开发效率，文末介绍其构建图数据分析应用方案。