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马斯克生日惊喜!全球首例Model Y无人「自驾交付」,30分钟见证历史
昨天,一辆特斯拉Model Y从得州超级工厂无人自驾,最高时速115公里,30分钟到车主家门口,完成人类首次工厂到用户的闭环交付。马斯克激动祝贺,此场景复杂度超竞争对手。
游戏教父 John Carmack:LLM 不是游戏的未来
游戏教父 John Carmack 认为 LLM 不是游戏未来,强调交互式体验学习重要性。他倾向游戏和虚拟环境研究,分析 Atari 游戏强化学习问题,还提及离线学习、迁移学习等方面挑战。
Anthropic的多智能体,真的有必要吗?
作者曾质疑多智能体系统,看了Anthropic对「Claude Research」的说明后有了改观。介绍了多智能体系统定义、性能提升、代价,还阐述构建方法、评估方式,公开三个核心提示词及协作模式。
彻底说清 Human-in-the-Loop【下】:分布式环境下的挑战与应对
本文继续探讨如何将HITL Agent扩展到分布式环境,介绍分布式环境下的挑战与应对、实现分布式的HITL Agent、实现客户端的故障恢复及服务端的故障恢复建议,还给出演示代码参考。
利用大模型检测钓鱼邮件:方法,效果及数据集
随着企业安全防范增强,钓鱼邮件成重要攻击手段,大模型检测方法盛行。日本论文详细披露检测方法和实验数据,含解析解码、简化邮件、生成prompt、调用LLM四步,还介绍数据集及评估了四个模型效果。
“我的新爱好:眼睁睁看着Copilot慢慢逼疯微软程序员”
近日,Reddit上关于GitHub Copilot的风波引发开发者关注。微软发布Copilot Agent,虽称其擅长开发任务,但在GitHub实践中表现不佳,引发开发者不满,也反映出技术理想与现实落地的差距。
巧妙!一个传统技术让国产视觉基础模型直接上大分
格灵深瞳的Glint - MVT视觉基础模型表现出色,线性探测准确率高于CLIP等,下游任务效果佳。其引入间隔Softmax损失函数,结合虚拟类别构造等优化方案提升性能,团队专注视觉研发,务实开放。
间接提示词注入攻击(IPIA)原理、方法及案例
本文介绍间接提示词注入攻击(IPIA),它于2023年5月被认定,通过恶意三方数据攻击,适应性广。文中阐述攻击过程、方法,还以Mavy GPT日历泄露为例说明,指出虽有防护但攻击仍会持续。
拆解爆火的 JEV(上):10 分钟看懂这款 Agent 的高速“协处理器”。
本文拆解硅谷近期爆火的JEV模型,讲解其作为Agent专属高速决策模型的定位、核心原理、实际调用案例,分析其优势与现存不足,帮助开发者快速了解这款新兴工具。
一个字都不会写的 Jev,凭什么成为 ChatGPT 之后最火的模型?
本文详解近期爆火的Jev模型,它没有文本生成能力,专为高频确定性语义决策设计,效率远超传统大模型、成本大幅降低,清晰讲解其工作逻辑、适用场景与接入方式。