「AI自主发现能力」共找到 10447 篇相关文章
跟这个音乐Agent聊会儿,分分钟生成抖音神曲 | 对话音乐创作Agent产品Tunee
量子位智库对话国内首个音乐创作Agent产品Tunee负责人贾朔,探讨了产品适配用户群体、核心交互形式、解决需求模糊性等问题,还提及产品价值、迭代方向及推出智能硬件的原因。
摩尔线程科创板IPO注册获批
10月30日,摩尔线程科创板IPO注册获证监会许可,是科创板‘1+6’改革后高效完成注册的硬科技企业。其从受理到过会仅88天,构建智算产品线,夸娥万卡智算方案优势明显。
OpenAI 推出 GPT-5 驱动的安全卫士Aardvark:Codex 绝佳搭档
OpenAI推出由GPT - 5驱动的自主安全研究智能体Aardvark,用于软件安全保障。它能持续分析代码仓库,识别并修复漏洞,目前在内部及合作伙伴代码库效果良好,正处私有测试阶段。
MetaAI解锁Transformer潜意识,仅额外3%计算开销,性能提升最高55%
Meta FAIR研究员François Fleuret提出《The Free Transformer》,对解码器Transformer扩展。它通过引入随机变量,让模型先计划后执行,用约3%计算开销,在编程等任务上性能提升最高达55%。
推理时扰动高熵词,增强LLM性能
香港科技大学(广州)研究团队发现LLM推理时,一小部分高熵词显著影响输出正确性。基于此提出MTI方法,含Selective CFG intervention与Lightweight negative - prompt guidance,无需额外训练,能提升模型推理能力。
超越Runway!Adobe发布新神器:P视频比P图还简单
Adobe联合多高校推出AI模型EditVerse,它将图片和视频编辑整合,解决传统视频编辑复杂、数据稀缺问题。通过通用视觉语言、上下文学习能力和知识迁移,其效果超Runway,还展现涌现能力。
规范对齐:回答前的深思,让安全与行为边界更清晰
OpenAI等厂商将规范融入大模型。上海交大等团队提出规范对齐概念,构建评测基准SpecBench,揭示主流模型不足。探索测试时深思方法,如Align3,能提升模型规范遵循度,项目已开源。
5个大疆离职员工,把3D打印带回风口
3D打印再度火热,街头地摊产品畅销,社交平台热度高。拓竹科技由5位大疆离职员工创立,其产品X1成绩亮眼,MakerWorld平台以积分制度吸引用户。如今3D打印因性价比、新消费、低门槛等因素升温。
浅谈上下文工程|从 Claude Code 、Manus 和 Kiro 看提示工程到上下文工程的转变
文章围绕上下文工程展开,介绍其概念、组成与提示工程区别,通过演示说明价值。还分析业界产品实践,如LangChain管理方法、Claude Code架构机制、Manus优化实践、Kiro开发模式,最后展望环境工程。
大模型推理学习新范式!ExGRPO框架:从盲目刷题到聪明复盘
上海人工智能实验室等团队提出经验管理和学习框架ExGRPO,能科学管理经验。与传统RLVR方法比,它在不同基准提升性能,尤其复杂推理任务,还揭示滚雪球效应,为模型推理训练提供新思路。