「大模型自信问题」共找到 9621 篇相关文章
企微的这些新功能,补齐了AI在你公司的最后一公里
文章指出企业中大量数据不在线上,影响AI落地,过去补数据入口有问题。企业微信5.0.8版升级从组织级入口切入,新增‘记录面聊’和升级‘智能表格’,接住沟通和数据的context,让AI看见完整公司。
老黄秘密武器曝光:AI一夜设计芯片,顶人类顶级工程师10个月!
英伟达在GTC大会揭露用AI设计GPU,原本8名工程师10个月的任务,AI一夜完成。其开发NB - Cell、Prefix RL等工具,还推出内部大模型Chip Nemo和Bug Nemo,不过完全端到端自动化设计仍有距离。
ChatGPT Images 2.0震撼发布!碾压谷歌Nano Banana,设计真要完了
北京时间凌晨3点,OpenAI发布ChatGPT Images 2.0,是先进模型,能处理复杂视觉任务。它精度控制力高、多语言能力强,风格表达成熟,支持多种宽高比,有现实世界理解能力等,已向相关用户开放,但也有局限性。
单Agent时代结束,AI们开始组团上班
月之暗面发布并开源K2.6,重点升级代码能力与多Agent协作的“Agent集群”能力。K2.6在Artificial Analysis上取得全球开源第一,实测能并行交付多格式成果,还展现出强大的全栈应用开发能力。
我们就这样在一起搞了两年
作者2024年离开特赛发后创业,用积蓄和炒股所得作为本钱。项目避开大语言模型和视频生成,选教育领域做考研调剂志愿填报,用agent完成工作。产品销售不错,作者虽有心理波动但坚持,未来想尝试新领域。
linux.do:一个被严重低估的中文技术社区,国内懂的人都在偷偷用
本文介绍了中文技术社区 linux.do,它上线两年多,虽访问量已追上老牌社区 V2EX,但很多人不知其存在。其核心围绕 ChatGPT 和大模型,有一手信息、开源协作氛围和活跃管理团队,还给出注册及避坑建议。
AI 原生软件工程的可观测性与可控制性
文章指出 AI 成研发主力军,改变软件生产方式,传统研发管理办法需升级。当前人和 AI 协作有诸多问题,介绍了研发三阶段,阐述可观测性与可控制性概念、关键指标,以及实现可控制性的要素,强调二者结合构建高效研发体系。
在AI彻底接管科研之前,我们和三位人类科研工作者聊了聊
在AI重塑科研各环节的当下,DeepTalk邀请三位研究者探讨相关问题,包括AI科学家能力边界、论文价值变迁等。如朱熹指出AI目前知识多为先验,刘昊琨认为其缺‘科研品味’,还交流了论文传播、评审等看法。
有人把 Opus 4.6 换掉了,成本省了 97%
智谱开源 GLM - 5.1,数小时获两百万 + 阅读,海外反应更热烈。它在多个编码基准测试成绩优异,如 SWE - Bench Pro 全球第一。还能完成长程任务,有开发者已用其替换 Opus 4.6 节省成本,但速度问题待解决。
/phodal-writer:如何把十年写作经验整理成一个 Skill
作者Phodal分享将十年写作经验整理成写作Skill的过程。指出用AI写作输出不稳定,问题在于未将写作决策工程化。经样本整理、模式提取、规则改写等步骤,形成可复用的写作系统,强调其可放大经验可迁移性。