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一文读懂深度表格数据表示学习 | 南京大学
南京大学团队系统介绍表格表示学习领域，将现有方法按泛化能力分三类，比较DNN与树模型优劣，剖析核心挑战，探讨扩展方向及数据集评估策略，旨在建跨数据集稳健评估体系。
从刮胡子机器人到双臂神技！这家具身独角兽引爆亿级美元融资热潮
具身智能大热，Generalist AI展示「拂晓」仿人自适应机器人完成高难度任务。日前，非夕科技宣布完成C轮亿级美元融资。该公司由前DeepMind科学家创立，获英伟达投资，其机器人在多领域有应用。
SGLang 推理引擎的技术要点与部署实践｜AICon 北京站前瞻
SGLang 是开源推理引擎，截至 2025 年 6 月，GitHub 近 15K Stars，月均下载量超 10 万次，被多个行业巨头采纳。InfoQ 专访其核心开发者尹良升，他分享关键技术等内容，6 月 27 - 28 日他将在 AICon 演讲。
微软：81% 企业考虑增设 AI 岗位，未来员工会成为智能体的老板
微软发布报告显示，中国企业对 AI 应用认知转变，84%企业决策者将重新评估 AI 影响，81%企业考虑增设 AI 岗位。企业落地 AI 有三阶段，智能体以“数字员工”角色进入企业，员工与 AI 关系重要。
她如何把“系统2”带给了大模型 ｜对话微软亚洲研究院张丽
本文是量子位对微软亚洲研究院首席研究员张丽的访谈。张丽团队在2023年开始探索大模型深度推理能力，2025年1月发布rStar - Math，用蒙特卡洛搜索算法让7B模型实现o1级数学推理能力，引发广泛讨论。
一张俯视图，竟然能生成完整3D小镇？
获取高质量3D场景成本高、耗时长，现有3D生成模型扩展到完整场景生成时问题多。加州大学提出无需训练的3DTown框架，能从单张俯视图合成真实连贯3D场景，虽有挑战但表现优于基线方法。
完全开源的7B模型，性能比肩主流LLM，训练成本仅16万美元，复现DeepSeek的强化学习！
Moxin-7B由多机构团队联合开发，遵循“开源科学”原则，公开全流程细节。它训练成本仅16万美元，评测表现亮眼，在架构、数据策略、训练过程等方面有创新，为中小企业提供可控AI方案。
Claude：Profile and Preference
文章借与Claude对话，探讨Profile和Preference概念，分析其区别联系，指出AI时代借助大模型理解用户的变化，还谈及数据源、实时个性化、偶然性、广告变革等问题，最后Claude为作者生成简易画像。
AI 开发工具的隐形战场：新一轮 IDE 之争打响！
在AI开发工具领域，VSCode成主战场，但背后有技术和策略拉扯。开发者面临战略选择，VSCode有诸多限制，OpenVSX虽提供替代方案但插件不全，Cursor崛起引发微软动作，未来走向待察。
产品经理从0开始做网站，3个月时间实现每天从谷歌获取流量破千
Andy从产品经理转型为独立开发者，仅用3个月时间就实现了网站日点击破千。他通过不断优化产品、调整SEO策略、增加外链，最终在谷歌搜索中获得了显著的流量增长。