「无本体数据」共找到 3013 篇相关文章
MCP•RL 开源:让 AI 通过强化学习,自己学会怎么用 MCP 服务器
MCP•RL 是 Agent Reinforcement Trainer (ART) 框架一部分,能让 AI 模型通过强化学习学会高效使用 MCP 服务器,解决工具调用痛点。ART 无需标注数据、通用性强,提供便捷集成方式,项目开源。
业界对 Agent 的最大误解:它能解决所有问题
业界认为AI Agent规模应用“拐点时刻”已至,但IBM强调不必过度“神化”AI。其推出watsonx Orchestrate,还指出企业应用AI要解决数据、自动化等问题,本质是业务重构,非炫技。
OceanBase全面拥抱AI!首发PowerRAG产品,CTO杨传辉详解AI战略
OceanBase在第三届开发者大会发布面向AI的应用产品PowerRAG,CTO杨传辉解释其AI战略,即构建Data×AI能力,推动一体化数据库向一体化数据底座演进,这对行业发展有推动作用。
彻底告别VE与VAE!商汤硬核重构多模态:砍掉所有中间编码器
商汤科技联合南洋理工大学发布NEO - unify,这是“原生、统一、端到端”多模态模型架构,砍掉VE和VAE,用混合变换器架构打通视觉与语言能力,提升数据与算力利用效率,为跨模态智能系统奠基。
特斯拉Cybercab正式上线:没有方向盘没有刹车,已开始在奥斯汀拉客
当地时间9月3日,特斯拉在奥斯汀启动Cybercab付费服务,该车无方向盘、刹车等。其成本约1.8万美元,远低于对手。不过,它面临监管和技术约束,目前投放规模小,未来发展待验证。
一种用于管理 AI 变革步伐的演进式架构模式
Cloudflare推出基于QuePaxa共识算法的Meerkat服务,可无领导者写入并保持强一致性,提高网络可用性。它预计将是QuePaxa全球首次生产部署,但存在局限性,如大量往返通信。
Linus 之后的 Linux?内核社区终于写下“接班预案”
Linux内核社区准备了一套交接方案,以防Linus Torvalds发生意外或退休。该计划未指定唯一继承人,明确了选择流程。有人提议拆分顶层维护职责给多人,目前Torvalds暂无退休打算。
架构解耦是统一多模态模型所必须的吗?全新AIA损失:No
香港中文大学 MMLab 和美团研究者思考架构解耦是否为统一多模态模型必须,推出 AIA 损失。研究发现架构解耦未解决任务冲突,AIA 能提升模型性能,减少数据配比问题。
腾讯音乐如何基于 AutoMQ 降低 Kafka 50%+ 成本
腾讯音乐旗下产品产生海量数据,传统自建 Kafka 集群运维复杂、成本高。为此,运维团队选 AutoMQ,将成本降超 50%,提升扩缩容效率,降低运维负担,本文分享其经验。
Perplexity不仅没死,而且很强
文章对比通用AI搜索与Perplexity,指出通用AI搜索用于金融投资不够严谨准确,而Perplexity从专业金融API拉取数据,集成权威数据源,准确度高。在此基础上推出的Perplexity Computer功能强大,是严肃工具。