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三星按下一场史上最长罢工,但揭下了AI时代贫富差距的遮羞布
三星员工因薪资分配问题拟罢工,后达成临时协议,但其他业务部门不满。AI 推动 HBM 需求暴涨,其市场被少数厂商垄断,技术演进依赖多领域突破。国产存储厂商有机会借供不应求切入市场,长鑫和长江存储传 IPO 进展。
Moxt 实测:把你的组织,折叠进一堆文件夹
作者实测 Moxt 后发现,它能解决 AI 产品上下文散且脏的问题,提供工作空间,让 AI 在原生格式工作;用户可创建专属 AI,还能精简 Context。此外,它支持技能组合、定时任务等,输出拓展到视觉形态。
Clawdbot 之后,我们离能规模化落地的 Agent 还差什么?
OpenClaw爆火,但在企业和商业环境中存在昂贵、不可控等问题。Monolith砺思资本技术沙龙探讨Agent规模化落地难题,指出需关注稳定性等指标,还分析了数据成本、训练速度、基础设施、状态管理等方面的困境与解决思路。
蚂蚁发布全球首个视频-动作世界模型,开源即刷新世界纪录
从Sora惊艳亮相到谷歌开放Genie 3线上体验,世界模型从概念走向交互世界。蚂蚁旗下蚂蚁灵波开源全球首个视频 - 动作世界模型LingBot - VA,可驱动机器人完成复杂操作,解决长时漂移等问题,还提出工程化解法。
GPT-5编程测评大反转!表面不及格,实际63.1%的任务没交卷,全算上成绩比Claude高一倍
Scale AI的新软件工程基准SWE - BENCH PRO测试中,‘御三家’表面解决率低。深入看,GPT - 5已提交任务准确率比Claude高一倍。该基准新题多、更复杂,能真实考验模型能力,当前模型解决商业问题能力有限。
The Batch: 873 | 通过自监督学习实现更好得图像处理
Meta等团队发布DINOv3权重和训练代码,参数规模扩6倍,用更多数据并引入新损失函数。它在图像分割和深度估计表现卓越,解决了自监督训练的视觉transformer的问题,提升全局和局部任务表现。
热议!DeepSeek V3.1惊现神秘「极」字Bug,模型故障了?
DeepSeek 最新的 V3.1 模型上线不到一周,因离奇 Bug 引发社区热议。无论执行何种任务,模型总会在文本中插入「极」字,自我修复时也无法避免,还存在多语言混用问题,网友猜测原因多为「数据污染」。
OpenAI 4 名王牌研究员“叛变”,Meta 上亿美元的签约奖金终于花出去了
近日,Meta招募四名前OpenAI研究人员加入超级智能实验室,此前其曾试图以1亿美元挖角。Meta组建该实验室是因Llama 4 Behemoth性能问题。此外,Meta还从多渠道揽才,今年将投650亿美元支持AI项目。
苹果拆解AI大脑,推理模型全是「装」的?Bengio兄弟合著
苹果最新研究揭示大推理模型(LRM)在高复杂度任务中普遍‘推理崩溃’。即便给予明确算法提示,模型亦无法稳定执行,暴露推理机制的局限性。研究还通过多种实验环境分析了模型在不同复杂度问题中的表现。
AI 时代到底该怎么管一个工程团队
Fiona Fung在Anthropic大会分享AI时代管理工程团队经验,指出软件工程瓶颈转移,需重构流程,介绍了少做和多做的事、技术辩论方式、代码评审分工等内容,还提及组织形态、指标及未解决的问题。