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X平台如何决定你看到什么？马斯克刚刚开源了X推荐引擎

马斯克开源X平台推荐算法，消除人工干预特征，靠Grok模型理解用户行为。系统由编排、存储和机器学习层协同，经复杂机制精准推送信息，还构建后置过滤体系保证内容质量。

记忆成AI进化关键，Google Research新论文提出「嵌套学习」范式。红熊AI受业务难题启发，推出「记忆熊」，借鉴人脑机制重构记忆系统，在多场景应用落地，提升了服务质量和效率。

OpenAI 直播中，Sam Altman 和 Jakub Pachocki 透露重磅信息，称个人 AGI 即将到来，未来光明。公布通向超级智能时间表，对深度学习有信心，谈及基础设施扩张、公司架构变化等，还预测科学发现进程。

在二进制文件分析或软件逆向工程中，专业工具如IDA Pro界面复杂、学习成本高。文章推荐开源跨平台逆向工程平台Cutter，它基于rizin核心引擎，功能完善，可降低使用门槛。

本文讲述《DeepSeek掘金》成书背后的故事。从行业寒冬到AI春潮，编委们因DeepSeek迎来职业转机。面对出版市场乱象，用腾讯IMA知识库完成创作，还打造四位一体学习方案，致敬梁文锋与DeepSeek理想主义。

西湖大学MAPLE实验室开发的SLOT方法，无需SFT和RL，让模型推理时“临时学习”具体问题。它简单易实现，计算开销小，能使模型准确率大幅提升，还无需额外资源，在各规模模型上效果显著。

2024年末PI实验室测试，机器人表现有惊喜也有“语义上说得通的错误”。联创Levine在访谈中认为，机器人未到可预测Scaling阶段，还在确定规模化技术路径，也谈到数据、泛化、可靠性等问题。

美国东北大学等机构研究者提出OPeRA数据集，采集真实用户在线购物行为，支持系统评测LLM个体化行为预测能力。实验显示当前主流LLM在模拟人类行为上表现有限，揭示其能力边界。

上海交大等团队提出LatentUM架构，摒弃像素解码中介，在共享语义潜空间跨模态思考。它用MBAQ技术转化视觉特征，设计MoME架构，还能自我反思、规划路线、模拟世界演变，表现出色。

文章围绕Hermes - Agent展开，指出多数Agent缺乏自学习能力，而它试图跨越这一鸿沟，能自动“写手册”（Skill）。介绍其架构、安装配置，通过代码审计任务演示自学习过程，并解析Skill机制，为生产级Agent提供新思路。