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强化学习之父Richard Sutton最新采访:LLM是“死路一条”

强化学习之父Richard Sutton在采访中批判当前由LLMs主导的AI发展路径,认为其是死胡同,缺乏真实世界模型与目标。他构想‘经验时代’新范式,预言权力向更高级智能转移,也指出未来面临腐败与价值观挑战。

AI寒武纪
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OpenAI两位首席最新采访信息量好大!终极目标是“自动化研究员”,招人并非寻找“最出圈”的人

OpenAI首席科学家Jakub Pachocki和首席研究官Mark Chen在采访中爆料,谈到GPT - 5将推理引入主流、实现自动化研究员目标、强化学习未到瓶颈等,还阐述用人标准、算力分配等问题。

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开源 x AI 的靠谱答案,都在这场嘉年华里了 | Q推荐

2025 Inclusion·外滩大会期间的开源嘉年华,用“上手体验 + 实战分享”回应开发、创业需求。创新舞台有精英分享,代码原生地可实操MCP工具,有童心趣工坊、互动展区等,助力开源生态发展。

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AI三问:Agent、LLM、RAG,一文厘清!

文章介绍大语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)和AI智能体(Agent)三种架构。阐述其概念、工作原理、应用场景、优缺点,还做了横向对比,给出选用建议,最后提及混合架构与未来趋势。

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无需训练的LLM对齐方法综述

大型语言模型应用引发担忧,传统微调方法有短板,免训练对齐(TF Alignment)应运而生。本文是首篇系统综述TF对齐技术的论文,提出三阶段分类框架,实验显示TF方法优势明显,还指明未来研究方向。

深度学习自然语言处理
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DeepMind哈萨比斯:AI能建模所有进化而来的事物

谷歌DeepMind首席执行官哈萨比斯在与莱克斯的对谈中,深入探讨了人工智能的未来,包括其在模拟物理现象、视频游戏开发中的应用,以及通用人工智能的潜在发展。他认为任何能通过进化形成的事物都能被AI高效建模,还分享了对多个AI相关问题的看法。

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LeCun出手,造出视频世界模型,挑战英伟达COSMOS

训练有效世界模型面临数据、任务难度、算力消耗和评估等难题。Meta研究提出通用视频世界模型DINO - world,可预测未来帧,在多方面有优势,实验显示其性能显著,能降低对标注数据需求。

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GPT-5实锤,悄悄上线代号「龙虾」!版本号曝光,实测编程惊人能改屎山代码

代号「龙虾」的神秘模型在WebDev Arena现身,网友猜测是GPT - 5,提前试用称其编程能力惊人,能改屎山代码。多位用户表示其在代码生成等方面超越Claude,OpenAI或已秘密测试。

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奥特曼首次体验GPT-5!被吓到眩晕瘫坐,那一刻就像看到原子弹爆炸

新智元报道,奥特曼曝光GPT - 5使用初体验,称被震撼到瘫坐。他宣称或为每人提供免费全天候GPT - 5,还提出诸多设想,如分配token、对孩子教育看法等,也谈到AI对社会的影响及竞争态度。

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最强人才接连被挖,创业大佬离开 OpenAI 后说了实话:7 周硬扛出 Codex,无统一路线、全靠小团队猛冲

近日,OpenAI 研究员 Jason Wei 即将加盟 Meta 新成立的超级智能实验室,另一位研究员 Hyung Won Chung 也将一同加入。此外,曾参与 Codex 开发的创业大佬 Calvin French - Owen 分享在 OpenAI 的经历,揭示其内部生态。

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