「高性能计算」共找到 3864 篇相关文章
奥特曼慌了!OpenAI连夜加薪全员放假,小扎疯狂挖人高管震怒
新智元报道,Meta疯狂挖人致OpenAI约十位员工跳槽。OpenAI首席研究官称像家被闯入,高层发强硬备忘录,决定重新调整薪酬、全员放一周假,以挽留人才。AI人才抢夺战白热化,行业形成“鄙视链”。
ACL 2025 高分接收 | 高感情语音技术:逻辑智能小语种TTS破局之道
语音合成技术在大语种发展好,但小语种因语料稀缺等面临挑战。逻辑智能团队提出针对低资源语言TTS的解决方案,构建泰语数据集,经先进预处理,其TTS模型效果好,有零样本克隆能力。
半世纪计算机理论僵局被打破!MIT科学家偶然发现:少量内存节省大量计算时间
MIT科学家威廉姆斯偶然发现,证明内存比大家认为的更强大,少量的内存与大量的时间一样有价值。他证明存在数学程序,可将算法转换成占用更少空间的形式,成果获好评。
刚刚,“云计算一哥”版龙虾发布,奥特曼打着官司也要云站台
亚马逊云科技发布Amazon Quick,可连接本地文件等,打通生态,还是主动的Agent。奥特曼虽打官司仍云站台,OpenAI与亚马逊云深度合作。此外,Amazon Connect扩展成四个AI解决方案,发布会强调Agent是新企业操作系统。
独家 | 10 亿元,地平线前高管创业公司极佳视界完成 Pre-B 轮融资
AI科技评论独家获悉,通用具身智能机器人企业极佳视界完成近10亿元Pre - B轮融资,覆盖产业与财务机构等。融资用于研发,公司产品丰富,团队实力强,具身基模有突破。
上交大和辉羲把LLM刻进ROM!推理性能冲2万token/s,GPU时代终结?
硅谷Taalas将大模型‘物理焊死’进芯片引关注,而上海交大、辉羲智能与微软亚洲研究院团队用ROM+SRAM异构架构,将端侧LLM推理速度推至20,000 tokens/s。介绍了ROMA和TOM架构优势及应用场景。
科学家的超级合伙人来也!星河启智「大圣」让高能动性AI「入局」真实科研
星河启智平台推出超级科研合伙人「大圣」,它构建了多模态科学基础模型等智能体协作研发能力,具备认知、行动、记忆、验证四大能力,且引入可信安全机制,推动科研生产关系重排。
开源框架让代码AI偷师GitHub!bug修复率飙升至69.8%,性能创纪录
MemGovern团队联合多高校团队提出MemGovern框架,将杂乱GitHub数据转化为AI可用的结构化记忆。它构建筛选净化流水线,采用先搜后看模式,实验显示能显著提升代码智能体的bug修复率,还具跨领域推广价值。
Meta详细阐述基于LLM级训练、混合并行计算与知识迁移的GEM广告模型
Meta发布生成式广告模型GEM详细信息,旨在改善平台广告推荐能力。它处理海量用户 - 广告交互数据,用三种方法构建系统,还实施GPU级优化,采用两种知识迁移策略,获业内人士认可。
量化噪声竟是RL秘钥?QeRL:高效强化学习新范式,一场噪声引发的性能革命
近年来,大语言模型在复杂推理任务中面临挑战,强化学习虽更接近人类推理过程,但训练“烧资源”。论文《QeRL》提出量化不仅能压缩模型、节省资源,还能增强模型探索能力,QeRL框架实现训练速度提升、内存占用减半。