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“毋在浮沙筑高台”:汪源谈智能体想从 80 分跨到 90 分,全卡在上下文

前网易副总裁汪源在2026奇点智能产品大会分享,指出智能体系统瓶颈正从模型能力、Harness工程,转移到上下文。他还介绍了做好上下文基础设施的要点,以及推出的新内容格式KRL。

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别再设计 Prompt,顶尖工程师已经开始写 Loop 了!

2026年6月,“Loop Engineering(循环工程)”一词热门起来。其核心主张是不用再亲自给AI写提示词,而是设计驱动Agent的循环。Anthropic的工程师还写成了完整手册,介绍搭建方法、关键及最佳实践等。

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爆火「开源投资框架」,AI时代的伯克希尔

AI投资虽火但常给出正确废话,AI Berkshire爆火,兼容Claude Code和OpenAI Codex,有18个Skill。它将四位投资大师方法论抽象成流程,通过多Agent协作完成投研闭环,还有强制给结论等特点。

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从需求到设计到代码,一个软件全搞定!TRAE Work Design实测来了

TRAE Work上新Design模式,与Work、Code模式配合,实现需求、设计、代码全链路在一个平台跑通。它能识别提取设计系统,提供多种改图方式,且出图合规、改图顺手,还简化了工作流。

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从「时域建模」到「频域融合」:中山大学团队为传感器人体活动识别提供新思路 | TPAMI 2026

中山大学团队在IEEE TPAMI发表研究,用“三重频域融合”(TSF)框架突破传感器人体活动识别(HAR)领域核心瓶颈。该框架从三个全新“视角”审视问题,经多数据集评估表现出色。

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打字太慢?2026年开发者语音输入终极指南:12款工具横评,找到最适合你的那一个

文章是 2026 年开发者语音输入工具横评。指出 AI 编程时代语音输入成刚需,介绍 12 款工具优缺点、适用场景和价格,还给出使用技巧,作者分享自己的选择组合。

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第 3 章 Agent 核心功能技术详解

本章以Claude Code及其生态为主参照,介绍现代Agent平台提供类似‘操作系统’机制,包括命令、记忆等。面向熟悉Python与LLM的开发者,按是什么、解决什么问题等展开,还分析了Agent工程核心挑战。

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12个Ai编程Agent同台PK,最贵的不一定是最强的

上海交大和美团联合发布PRDBench论文,将12个主流AI编程Agent放入50个真实Python项目测试。结果显示,基础模型写代码强,商业版调试优势明显;专门训练的裁判模型比通用大模型靠谱。

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倒反天罡!Claude「反向」操控人类,公司估值冲2万亿跃居全球第二

2026年1月17日,一段‘AI指挥人类写代码’视频刷屏,Claude Code能力引发关注,模糊人机交互界限。18日《金融时报》称红杉资本将参与Anthropic新一轮融资,其估值冲向3500亿美元,或成2万亿级AI独角兽。

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再造一个10亿爆款!Ins之父卸任Anthropic CPO,空降一线写代码

Anthropic高层大调整,Instagram之父Mike Krieger卸任CPO,转岗加入核心神秘部门Labs成技术团队成员。Anthropic扩展Labs团队,欲围绕Claude快速迭代产品,应对竞争。

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