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Claude Managed Agents提了两个新改进，解决企业级安全问题
企业把AI接入内网，认证令牌风险大，阻碍全面接入内部API和数据库。Anthropic为Claude Managed Agents提出自托管沙箱和MCP隧道两个新解法，核心是让凭证控制权留在网络边界，还介绍了相关沙箱服务商。
Qwen最新3.7 Max预览版空降！两代超大杯并行迭代，林俊旸走了但还在加速
Arena公布Qwen3.7-Max-Preview和Qwen3.7-Plus-Preview成绩，文本和视觉领域均为国产第一。Qwen3及以后迭代提速，大版本间隔缩至2-3个月，反映阿里Qwen团队进入快速实验、高频交付阶段。
2篇最新Anthropic论文，揭开LLM对齐新范式
Anthropic在5月连发两篇研究，揭示LLM对齐训练新范式。指出单纯模仿正确行为不足以保证安全，需在预训练与对齐微调间插入教原理阶段。研究围绕Claude模型展开，有多项关键发现，MSM方法效果显著。
压缩即是全部 —— 菲尔兹奖得主给数学和 AI 的一封信
2026年3月，菲尔兹奖得主Michael Freedman发表论文《Compression is all you need》，用代数模型回答人类构建数学、人类与形式数学区别、人类数学家与AI协作三个问题，答案是“压缩”。文章还探讨了压缩在多领域的体现及对AI的意义。
从「自我进化」到「DAA」，百度给出 Agent 时代系统答案
2026 年 AI 行业发展微妙，模型能力增强但转化为生产力的企业不多。Create 2026 上百度给出两层答案，构建系统能力，提出 DAA 度量 AI。这是过去三年判断的收束，将非共识整合成面向 Agent 时代的方法论。
Agent 开发范式演进：从环境工程出发，“简化”多源实时上下文
本文整理自阿里云沈林在2026中国生成式AI大会分享。探讨企业级Agent落地瓶颈，指出关键在上下文供给能力，围绕信息完备性等五维度，介绍EventHouse如何让Agent接入业务环境，强调构建上下文体系重要性。
Agents统一综述：Harness、记忆、Skills和协议
上交大、中山大学等发表长文对LLM Agents中的记忆、Skills、协议与Harness工程进行统一综述。介绍了从权重到上下文再到Harness能力的三次迁移，阐述记忆、技能、协议系统及Harness工程，还分析了模块间耦合。
刚开源就斩获 3.8K Star！MiniMax 官方把压箱底的硬核技能包开源了！
MiniMax 官方开源 Skills 仓库，这是一套为 AI 编码助手设计的开发技能包。涵盖前端、全栈、Android、iOS、图形开发及办公等多领域，按流程走可让 AI 代码质量对标大厂资深工程师，安装也简单。
深度解读黄仁勋的万亿美元蓝图
2026年3月16日，黄仁勋在GTC演讲中称AI计算需求至少达1万亿美元，实际或更高。他回顾AI三次拐点，介绍推理时代超级计算机Vera Rubin，还发布OpenClaw等软件，成立开源模型联盟，展示各行业应用，强调共封装光学重要性。
腾讯急了！同时放出3只龙虾，龙虾生态加速
龙虾（OpenClaw）持续火爆，成为两会热议话题，大厂纷纷入局。腾讯坐不住，3月6日线下提供龙虾服务，现又推出3只龙虾，包括企业微信接入、WorkBuddy远程控制及QClaw内测，解锁无限可能。