「模型性能提升」共找到 9479 篇相关文章
2025 的企业 AI 市场, Data &AI 占据主流视野
数据是 AI 模型学习和训练的基础,Data & AI 基础设施可打通数据与 AI 全链路。企业应用 AI 不应只关注算法和算力,还需重视私域数据。同时介绍了不同类型企业在 Data & AI 领域的特点及合作成本等内容。
7个AI玩狼人杀,GPT-5获断崖式MVP,Kimi手段激进
OpenAI总裁转发基准测试,让7个LLMs玩210场狼人杀。GPT - 5胜率96.7%断崖式领先,国产Qwen3和Kimi - K2分列第4、6。测试方分析模型性格,还借此研究LLMs社会行为,长远目标是实现AI驱动的市场研究。
OpenAI重大发现:GPT-4b micro改造诺奖研究,山中因子重编程效率提高50倍
OpenAI与Retro Bio合作,用新模型GPT - 4b micro设计出新型山中因子变体,使重编程效率提高50倍。此前山中因子重编程效率极低,限制其应用,此次改进是突破。研究还在多方面验证了变体效果。
快来看看GPT-5第一波实测
GPT-5发布引全球关注,50万粉Youtuber Matthew Berman用25分钟视频展示其近30个任务表现,如做出魔方生成器、复刻网页版Word和Excel等。它多项能力有提升,但也有不足,被马斯克质疑,还因‘52>69’名场面遭吐槽。
AI上清北,普通人该怎么办?|甲子光年
2025年AI模拟高考成绩达清北线,引发对人类努力意义的思考。三位嘉宾围绕AI能力进步、与人类能力差异、对教育和创作的影响等展开对谈,探讨人类在AI时代的定位、专业选择、教育变革等问题。
从 AI 招聘到数据标注,Mercor 能否打造下一个 Scale AI?
Mercor 从 AI 招聘平台转型为数据标注服务提供商,与 Scale AI 竞争。它利用早期人才招聘积累,为小规模、高难度项目提供灵活方案,虽数据质量待提升,但增长快,2025 年初 ARR 达 7500 万美元,获 1 亿美元 B 轮融资。
理解Ray Data分布式数据处理原理-源码分析
Ray Data是构建于Ray之上的分布式数据处理库,提供高性能且可扩展的API,可用于AI场景。文章从源码入手,分析其流式执行原理,包括读取数据源、构建数据处理、输出数据等环节,还介绍了LogicalPlan转PhysicalPlan及流式执行过程。
AI Agents和Agentic AI有什么区别?
论文《AI Agents vs. Agentic AI》深入探讨AI Agent和Agentic AI的本质差异。AI Agents是集成大模型和外部工具的单体系统,适合简单任务;Agentic AI是多智能体协作新范式,适合复杂场景。还提及挑战、解决方案与未来方向。
GPT-6第1天直接攻破5道Erdős难题!Fable 5.1交了白卷
Epoch AI和曼彻斯特大学发布FME基准测试论文,让68道未解数学难题成5个顶级AI的考场。GPT - 6 Astra成唯一得分非0分模型,放宽预算共解开5道,其余4个AI全交白卷。该测试是对陶哲轩批评的回应。
AI办公斩杀线,一页文档多少钱
腾讯混元Hy4 preview正式发布并开源,参数770B,是开源阵营里参数最大的Apache 2.0模型。它能处理长文本,官方定位有软件工程、办公分析等四个方向。还分析了处理一页文档的成本,指出办公AI下半场重在‘读懂’。