「AI视觉生成」共找到 11141 篇相关文章
OpenAI资深研究科学家、Transformer联合作者Łukasz Kaiser领衔,2026 奇点智能大会·北京站正式官宣
2026年,Sam Altman等四位AI界大佬称已进入奇点。11月20 - 21日,奇点智能大会北京站将举行,两大核心会议同期举办。OpenAI资深科学家Łukasz Kaiser将演讲,会议汇聚专家探讨AI前沿与底层技术。
专访|两位华人主导创办,Jeff Dean参投,伯克利开源项目SkyPilot转型初创
前沿模型团队算力瓶颈从不足变为分散,开源AI算力调度项目SkyPilot应运而生。7月末,它从高校走出成为初创公司,完成2000万美元种子轮融资。其免费版与商业版各有侧重,切入AI编排赛道潜力大。
阿里云飞天企业版X平头哥“真武”芯片,推理性能跃迁13倍,底层逻辑是什么?| Q推荐
过去几年,模型虽强但使用成本高,阻碍企业级AI深度应用。今年‘模型推理’成AI关键词,4月13日19:00,InfoQ联合阿里云邀专家围绕推理加速底层破局展开对话,探讨算力博弈、芯片性能跃迁等问题。
阿里云CIO首次系统复盘:大模型落地的RIDE方法论与RaaS实践突破
阿里云智能集团 CIO 蒋林泉分享大模型落地实践,介绍了阿里云在翻译、智能外呼等场景的应用案例,提出 RIDE 方法论,包括重组组织、识别机会、定义指标和推进执行,还分析了翻译和 Agent 模式的要点。
烧钱换能力,老员工经验作废!一线Agent厂商、用户经验亲述:抛弃技术驱动,巨额投入如何不打水漂?
集成 AI Agent 竞赛打响,2024 年中国 AI Agent 软件市场规模破 50 亿。InfoQ 对话来也科技汪冠春和英科医疗陈坤,从不同角度谈产品理念与应用策略,涉及引入时间、定位、推广、架构调整等多方面内容。
模拟大脑功能分化!北大与港中文发布Fast-in-Slow VLA,让“快行动”和“慢推理”统一协作
北大与港中文研究团队发布 Fast-in-Slow(FiS-VLA)全新双系统视觉 - 语言 - 动作模型,将快速执行模块嵌入预训练视觉 - 语言模型,实现快慢系统一体化。该模型在多平台表现优异,控制频率大幅领先。
SOTA级视频编辑新方法:无需训练一句话编辑视频,背景保持100%
传统视频编辑工作流被AI重塑,但现有AI方法存在问题,多源于反演 - 编辑范式。西湖大学AGILab提出无需反演和训练的FlowDirector,开销低、支持广且能100%保持背景,还采用新策略优化。
为什么 Agent Memory需要 AML:看 AML “变量控制”的工程设计
传统 Agent 记忆评测有水分,近日放榜的 Agent Memory Leaderboard (AML) 通过严格控制变量构建盲测管线。文章从技术架构深拆其工程细节,还分析了首期榜单,指出其重构评估变量的价值。
模型不是企业的护城河,那什么才是?
文章指出企业AI进入深水区后,真正的竞争是将AI变成企业自己的智能引擎。衔远科技创始人周伯文提出泛化基础上的深度专业化是企业竞争力来源。衔远发布EnterpriseClawBench,揭示企业需私有化评估和可持续进化能力。
智谱GLM-OCR,0.9B开源即巅峰,复杂文档精准解析
智谱发布并开源GLM - OCR,以0.9B轻量级参数在多项基准取得SOTA。它解决视觉感知难题,具备视觉编码与语言解码协作架构,还可端侧与高并发部署,成本低,推动文档智能化处理升级。