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刚刚,清华姚班校友陈丹琦加入Thinking Machines!和北大翁荔做同事
清华姚班校友陈丹琦将全职加入Thinking Machines Lab。她是IOI金牌得主、斯坦福博士,论文引用逾7万次。该实验室由OpenAI前CTO等联合创立,陈丹琦加入后成AI创业圈女性力量代表。
一场「狼人杀」,考倒了一堆大模型
南开大学等机构设计 InMind 评测框架,在 Avalon 游戏对 11 个前沿大模型测试。多数模型停留在表层模仿,仅少数推理增强模型有初步‘风格敏感性’,未来人机交互应关注‘像不像’。
Anthropic逃过一劫:成功和解万亿美元版权诉讼,避免破产
Anthropic与作者达成和解,避开12月审判和可能高达万亿的赔偿。此前法官裁定其用盗版内容训练模型属盗版行为。和解为行业划红线,数据需明确来源授权,Anthropic仍面临其他版权挑战。
字节Seed提出M3-Agent:像我们一样"记住"与"思考"的长视频理解新范式
字节Seed提出M3 - Agent,这是首个融合实时视听输入、类人记忆构建与自主推理的多模态智能体。它模仿人类记忆机制,解决长视频理解痛点,已被CVPR 2025收录并开源代码,为通用人工智能奠定基础。
Python 2还能走多远?
自2020年Python 2停止维护,虽仍有项目在用,但企业和社区都在向Python 3迈进。文章介绍了Python 2的发展历程、存在的问题,阐述Python 3的优势,并给出了从Python 2切换到Python 3的方法。
重磅团队领衔,国内首部人工智能软硬件跨境数据标准启动编制!
随着AI技术发展,智能软硬件跨境数据流动频繁,数据合规问题凸显。国内首部《人工智能软硬件跨境数据合规指南》团体标准启动编制,以大厂经验为蓝本,提供可落地方案,解决实操难题。
使用 Claude Code 自动化 GitHub Actions
这篇技术博客介绍用Claude Code自动化GitHub Actions Runner镜像更新工作,包括用其处理补丁冲突、分析变更,以减少人工工作量,提升开发者生产力,还给出实现细节与代码。
DeepSeek V3.1 Base突袭上线!击败Claude 4编程爆表,全网在蹲R2和V4
昨晚,DeepSeek官方悄然上线全新V3.1版本,上下文长度拓展到128k,参数685B,支持多种精度格式。其编程能力突出,在Aider测试中霸榜,性能超越Claude Opus 4,还有成本低等优势。
6.3K star!再见了Docker Desktop,容器与 K8s 管理的终极利器,效率飙升!
和容器打交道,过去首选可能是Docker Desktop,但它有商业许可限制、资源占用高等问题。今天分享免费开源的替代品Podman Desktop,它集成多项功能,还自带Kubernetes集成,很受开发者欢迎。
对「学习」的一切认知都错了
曾被认为不可能的超大模型如今成功驱动ChatGPT等,改变了对学习的理解。彩票假说解释其成功:大网络有中奖子网,能提供更多找简单解的机会,调和了经验与经典理论。