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LLM-based Agent的代码生成综述
这篇2025年的综述指出，传统代码生成技术难完成复杂开发任务，而基于大语言模型（LLM）的代码生成代理应运而生。它把LLM作为“大脑”，具备自主规划等能力。文章梳理了该领域的核心特征、技术体系、应用实践等，也剖析了挑战与未来方向。
为什么林俊旸会离职？ | 甲子光年
3月4日凌晨，阿里Qwen团队技术负责人林俊旸宣布离职，同一天Qwen后训练负责人郁博文也正式离职。阿里刚开源Qwen 3.5小尺寸模型获马斯克点赞，此时核心团队出走引发关注。林俊旸离职或因团队分拆、管理范围缩小及“开源”与“闭源”的矛盾。
GPT-5.2被曝作弊！偷袭谷歌竟靠拉爆token刷高分，不如Gemini 3
新智元报道，OpenAI刚发布GPT - 5.2就被指「作弊」，其在基准测试中或调参数使模型用更多算力资源。有用户发现它消耗远超对手的token才获成绩，真实能力或与Gemini 3相当。此外，还揭示了OpenAI为商业利益牺牲学术独立的问题。
CIO 正在抛弃 AI 生码率：一场关于什么才算产研提效的实践复盘
阿里云CIO蒋林泉团队复盘AI时代产研组织效能提升实践。指出多数企业用AI停于工具替换，AI生码率等指标存误区。介绍团队从多方面重构产研组织，如左移质量测试等，还提出新岗位与框架，分享对工具、组织和人的见解。
具身智能最“脏”的活，被三个老炮干成了亿元生意｜甲子光年
具身智能行业数据是关键卡点，海量数据中能用于训练具身模型的数据稀缺。智域基石提出“数据编译”理念，搭建包含五个环节的管线。该公司已获数千万元天使轮融资，成立4个月订单近亿元，从工业场景切入，规划了三阶段发展路径。
MCP for 可观测2.0，6个让MCP开发更高效的小妙招
文章介绍MCP这一开放协议，它能标准化AI模型与不同数据源和工具连接。分享配置MCP开发所需客户端、API等步骤，阐述阿里云可观测2.0融合MCP的实践及效果，还给出设计MCP Server的6个经验，最后展望了MCP应用场景和可观测2.0+AI未来。
分享一个谷歌和百度都优化得不错的网站
一个域名注册于2008年的网站，2020年5月才真正启动，却在谷歌和百度的优化上做得风生水起。它的流量主要来自搜索引擎，谷歌收录484万条，百度收录193万条。这个网站通过子域名提升权重，并巧妙地使用分类而非重复关键词来优化内容，使其在搜索结果中排名靠前。
扩大 LLM 能实现 AGI吗？
计算机科学家Stuart Russell提出继续扩大现有大型语言模型（LLM）不会导致通用人工智能（AGI）的实现。文章探讨了LLM与AGI的关系，介绍了Russell的四大AI发展预言，还呈现了网友对AI发展、AGI定义等方面的热议，指出LLM是通往更高级AI的基石而非终点。
腾讯再次试水？社交电商可不单单是拼流量这么简单！
社交电商的竞争核心并非只是流量，而是商品和服务的质量。腾讯在社交电商领域的最新尝试是微信小商店，它通过各种模式探索，试图在社交电商领域占据一席之地。
增长密码：大型网站百万流量运营之道
本书深入探讨了大型网站SEO的底层逻辑，从系统能力、协作能力到创新能力，通过作者亲自操盘的成功案例，揭示了大型网站流量增长的秘诀。书中不仅分享了零成本获客的策略，还涵盖了被动式营销的要领，让读者能够快速掌握SEO的核心技巧。