「云资源管理」共找到 1328 篇相关文章
2.1K star！在终端里丝滑写Markdown，这款平替神器绝了！
Glow是Charm团队开发的命令行Markdown阅读器，解决文档与命令行割裂问题。它功能丰富，支持多平台安装，架构清晰易扩展，适用于开发、运维等场景，相比同类工具优势明显。
刘鹏飞组发布上下文工程2.0：人机交互的全新视角
刘鹏飞组论文《Context Engineering 2.0: The Context of Context Engineering》重新梳理上下文工程领域。它追溯其20多年历史，给出形式化定义与四阶段模型，探讨关键问题，将其从技术技巧升为系统学科，为理解人机交互提供新视角。
浅谈上下文工程｜从 Claude Code 、Manus 和 Kiro 看提示工程到上下文工程的转变
文章围绕上下文工程展开，介绍其概念、组成与提示工程区别，通过演示说明价值。还分析业界产品实践，如LangChain管理方法、Claude Code架构机制、Manus优化实践、Kiro开发模式，最后展望环境工程。
Meta「透视」AI思维链：CRV推理诊断，准确率达 92%！
Meta FAIR团队在论文中提出CRV方法，可实时观察AI思维过程。它通过改造模型大脑结构，让推理可见。在算术推理实验中，检测精度提升到92.47%，还能让模型修正错误。不过该技术落地尚面临诸多挑战。
辍学潮来了？19、20 岁年轻人“逃离”教室去 AI 创业，20 多年创业大佬断言：他们的机会比大厂大
云存储公司 Box 创始人 Aaron Levie 称，19、20 岁年轻人很多辍学投身 AI 创业。他认为 AI 让初创公司生产力大幅提升，巨头优势不再，年轻创业者迎来黄金机会，还分享了创业建议。
阿里的未来，是通往超级人工智能
云栖大会上，阿里巴巴 CEO 吴泳铭演讲传达阿里对 AI 发展判断与战略规划。他认为 AGI 非终点，ASI 是目标，并提出实现三阶段。还指出阿里抓住大模型和 AI Cloud 支点，要把通义千问打造成 AI 时代 Android 系统。
GPU为什么能取代CPU，成为计算领域无可争议的核心？
文章介绍GPU取代CPU成计算领域核心的原因。对比二者架构差异，指出人工智能、大数据和HPC等领域需并行处理，GPU正擅长此。软件支持也推动其普及，未来还会在更多领域发挥作用。
刚刚，Claude 又杀死了所有 todo 工具
Claude 可直接操作 iOS 提醒事项，只需告知任务，它会申请权限并设定日程。作者认为从现在起，所有 todo 软件都可‘去死’，Claude 将成智能日程助理，还能查看、管理提醒。
Temporal：Nvidia、OpenAI 都在用，为什么 Agent 还需要专门的长程任务工具？
本文编译了 Temporal CTO Maxim Fateev 的访谈。Temporal 提出 durable execution，确保工作流可靠执行，即使出错也能继续。它获 1.46 亿美元 C 轮融资，Nvidia、OpenAI 是客户。不过，它也面临 AI 发展和云厂商竞争等挑战。
当面试官说「回去等通知」时，他们到底在等什么？
Chip Huyen的开源书《Machine Learning Interviews》被热议，其用200+道题拆解机器学习面试真相，指出多数人挂在三环节。书还摊开不同岗位考察点，建议关注解题路径，还给出资源指路。