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清华2年前预言，正成为全球共识！Meta等三大AI机构已得出同一结论
全球三家AI研究机构结论曲线斜率几乎重合，而中国面壁智能和清华联合团队两年前提出的“密度定律”与它们一致。该定律改写行业假设，如推理成本下降、端侧智能爆发临近、大模型策略反转等。
首个Data Agent基准测试来了！2007个测试任务将数据库、PDF、视频、音频异构数据源一网打尽
南洋理工大学、新加坡国立大学与华为开源首个针对数据智能体异构混合数据分析的基准测试FDABench。它有2007个任务，覆盖多领域多数据源，独创协作框架，能测多种工作流模式的数据智能体。
Agentic Web：AI Agents如何重塑下一代互联网，一个到处是待研究与落地的方向
论文《Agentic Web: Weaving the Next Web with AI Agents》描绘颠覆性未来，AI 智能体成“数字代理人”，互联网将从“连接信息”向“执行行动”转变。论文给出构建下一代智能互联网路线图，剖析挑战、展示场景并预警风险。
TDSQL Boundless：AI时代的多模态数据库
在AI与数据分析处理技术融合的当下，传统数据库架构面临诸多挑战。腾讯云TDSQL Boundless推出，通过统一架构处理多模态数据。本文从核心架构、关键技术特性及对未来数据平台建设的启示三方面解读。
OpenAI 将发布 Agent Builder，n8n 和 dify 危?
OpenAI DevDay 临近，提前爆料将发布 Agent Builder。其功能丰富，是完整企业级智能体编排平台。这或冲击 n8n、dify 等工具，但它们也有自身优势，DevDay 或成智能体生态分水岭。
斯坦福新论文：微调已死，自主上下文当立
斯坦福大学等机构研究人员新论文指出，依靠上下文工程，无需调整权重，模型也能变聪明。他们提出智能体上下文工程ACE，不依赖模型重训，让上下文自主进化，在多场景测试中表现优于多种方法。
全行业的「龙虾热」中，什么是AI Infra下半场的「神之一手」？
OpenClaw爆火，标志AI进入「自主执行时代」，但面临安全、资源利用和并发规模等挑战。腾讯云Agent Runtime为企业级AI智能体打造专业支持，解决状态管理和行为治理难题，还助力MiniMax突破性能瓶颈。
林俊旸从阿里离开后首度发声：推理模型的时代快结束了
前通义千问Qwen负责人林俊旸离职后发长文，指出AI正从「推理思考」转向「智能体思考」，分析推理模型发展，谈混合思考模式失败，还提及智能体思考挑战及相关企业、学术界进展。
1052篇文献！上海AI Lab发布科学LLM综述：从数据基础到Agent前沿
上海AI Lab主导，25家研究机构共同梳理270+训练集、190+评测集，提出科学数据分层框架与智能体闭环科研新范式。还介绍了模型演进、数据情况、评估基准等，指出数据缺陷并展望走向科学家智能体的三步。
普林斯顿等高校提出AgentDistill：无需任何训练即可继承大Agent复杂能力，性能提升48%，成本降低90%
在AI领域，大型语言模型智能体计算需求大限制部署，传统蒸馏技术对智能体效果有限。AgentDistill提出解决方案，让学生智能体复用教师智能体的MCP工具包，无需训练继承复杂能力，小模型性能显著提升。