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开源动态8

消费级显卡可以快速上手跑!面壁智能MiniCPM-o 4.5发技术报告

面壁智能联合多方发布MiniCPM-o 4.5技术报告。该模型是业界首个端到端全双工全模态大模型,参数约9B,依托Omni - Flow框架,多项性能对标前沿大模型,还推出多种使用方式,兼顾普通用户与开发者需求。

量子位
7

谷歌悄悄加了个按钮,Gemini长出手脚变打工人!三巨头抢着教AI干活

谷歌悄悄为Gemini添加「Agents」入口,其将从聊天助手转变为Agent运行平台。谷歌还推出无代码/代码的Agent Designer。此外,谷歌、Anthropic、OpenAI在编排层展开竞争,焦点转向谁能让更多人用上Agent。

新智元
算法论文8

西湖大学王东林团队论文:机器人需要“通古今,知未来”丨CVPR 2026

西湖大学王东林团队提出论文《HiF-VLA:Hindsight, Insight and Foresight for Vision-Language-Action Models》,介绍HiF-VLA模型,它以“运动”表达时间信息,实现稳定连续决策,性能提升且计算成本,推动机器人从“看到就做”到“边想边做”。

AI科技评论
新闻资讯7

国产化十年,毫米波雷达等来春天

国产毫米波雷达发展十年,从荒芜走向红海。承泰科技主营毫米波雷达,受价格战影响,售价和毛利率下降。毫米波雷达优缺点明显,曾被特斯拉抛弃,后4D成像雷达技术突破、成本下降,市场需求分化,国内公司借机遇崛起。

远川科技评论
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陶哲轩对谈 OpenAI 高管:“试错成本”无限趋零,AI 正在把数学变成一门重工业

菲尔兹奖得主陶哲轩与OpenAI顶尖科学家Mark Chen对谈,探讨AI在数学研究中的能力、缺陷与演化路径。指出AI试错成本,在数学领域发展潜力大,虽目前有局限,但正改变数学研究方式。

AI科技大本营
推荐文章8

在参与OpenAI、Google、Amazon的50个AI项目后,他们总结出了大多数AI产品失败的原因

Aishwarya Naresh Reganti和Kiriti Badam参与超50个AI项目后,指出多数AI产品失败。他们认为构建成本降,但设计和明确痛点才是关键,还分享开发陷阱、成功路径,介绍CC/CD框架及AI未来走向。

AI前线
新闻资讯7

思考已成白菜价?黄仁勋一语成谶,物理学家:人类科研只剩3年

德国物理学家Sabine Hossenfelder预言,3年内熟悉的科学研究将不复存在,因AI能成本、短时间取代人力。现实中AI已提升科研效率,国家与巨头也在推动,同时它会摧毁旧科研模式并重塑新范式。

新智元
产品应用7

全靠Claude Code 10天赶工上线,Cowork 删用户11G文件不含糊!核心研发:长时间打磨再发布很难成功

Anthropic发布的Claude Cowork研究预览版问题频出,如删用户文件、窃取文件。与Claude Code对比,它交互繁琐、效率滞后。不过核心研发称快速上线再迭代,未来Agent类应用界面会趋简,Skills是关键。

InfoQ
新闻资讯7

Anthropic深夜再出杀招!编码AI一键清空桌面,白领末日来临?

Anthropic推出办公神器Cowork,复用Claude Code底层逻辑,可完成日常任务,如整理桌面、处理文件等。它上手门槛,主动性强,还能持续升级。不过其诞生或冲击初创公司,也需留意使用权限和安全问题。

新智元
推荐文章7

算力稀缺时代,如何把 GPU 用“满”

在 GPU 稀缺且利用率的背景下,本文分析其‘用不好’的原因,探讨业界共享技术方案的局限。以腾讯云 TencentOS qGPU 为例,解析内核态虚拟化及在离线混部技术,还介绍其在多行业降本增效的实践。

InfoQ