「分层记忆体系」共找到 1270 篇相关文章
ICML 2026 现场|九篇 Spotlight 论文,透视 AI 最前沿
7月7日,ICML 2026正会首日,雷峰网精选九篇Spotlight论文,涵盖生成模型、智能体系统等多领域。如SDEVI框架解决不规则时间序列生成难题,MASpoB让多智能体提示优化可行等。
Claude还是最强,但Anthropic这周好像疯了
Anthropic状告阿里蒸馏模型致其股价创新低。一位87年创业者用AI搭工作流,起初用DeepSeek和Qwen问题多,换Claude后流程顺畅。MRCR v2测试显示国产模型与Claude有差距,便宜与省心模型该怎么选成问题。
小米MiMo Agent 跨会话进化
多数AI编程Agent任务一长就忘事,业界主流靠堆上下文窗口应对,但有缺陷。小米MiMo团队开源的MiMo Code,靠显式存储 - 检索机制,200步以上任务胜率超Claude Code达65%,介绍了其设计及优缺点。
全网实测Gemini Omni!一句话改视频,草图变大片
谷歌在Google I/O大会推出Gemini Omni,它结合推理与生成能力,在多方面有重大飞跃,能生成逼真视频等。它打破命名体系,训练目标不同,有涌现能力,谷歌还为其设置限制。
字节会师何恺明!开源连续扩散语言模型Cola DLM
字节会师何恺明,开源连续扩散语言模型Cola DLM,释出论文、代码等。该模型跳出离散token束缚,把生成过程交给连续空间,在实验中展现出稳定scaling趋势,其动机是表征而非diffusion。
DMLR 2026 | RPI Shaowu Pan(潘韶武)团队 Nithin Somasekharan等:CFDLLMBench——首个面向计算流体力学的大语言模型综合基准评测
文章介绍针对CFD领域的综合LLM评测基准CFDLLMBench,构建三层递进挑战体系。实验揭示主流LLM在‘知道’与‘做到’间有差距,多智能体框架可提升成功率,代码与数据集已开源。
刚刚,GPT-5.5 Instant全员免费!数亿人的ChatGPT变了
OpenAI深夜推出GPT - 5.5 Instant,全面接管ChatGPT默认模型且全员免费。它亮点诸多,如幻觉率暴降、数学成绩提升、回复字数减少、记忆和个性化功能升级等,三个月后GPT - 5.3将退役。
让大模型自己写代码、自己进化,GIM和港大这篇ACL主会,把量化因子挖掘重做了一遍
香港大学和GIM提出CogAlpha框架,将Alpha从‘公式’升级为‘代码’,搭建7层21个智能体探索体系,让大模型参与研究流程。在5个数据集上跑赢21个基线方法,还具可解释性。
Lovart第一时间上线Image 2:每个人真的可以瞬间拥有一个设计部了
Lovart上线Image 2,有去AI味的写实感、强大文字生成与泛化推理能力,完爆Nano Banana 2。它结合独家工作流,带来设计体验飞升,还给出五个使用场景案例,并对比了与Claude design的差异。
转载 | 鄂维南院士:关于推动AI从工程化走向科学化的一点思考
鄂维南院士探讨推动AI从工程化走向科学化。回顾AI先驱,指出基础理论滞后致发展起伏、大模型开发依赖经验。介绍AI主要方法,分析深度学习基础理论问题,强调从系统角度看待AI,认为已到科学化转折点。