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AI Coding 的下一步不是写得更快,而是验收:蚂蚁数科 Harness 工程实践

蚂蚁数字科技资深技术专家魏长征在AICon大会分享AI Coding实践。指出当前产能提升快,但验证能力能跟不上,容易引发质量风险。介绍了Harness工程思路及在新项目和存量项目中的应用,还提及AI协作的未来挑战。

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视频世界模型困在像素网格里:腾讯开源SCoPE,用射线空间写位置关系

香港大学、香港科大与腾讯ARC Lab联合提出SCoPE,让视频模型处理位置关系的基底从张量网格转向射线空间。它将相机射线坐标注入Video DiT,新增参数不到原模型0.1%,多方面表现获改善。

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Lilian Weng:Harness才是模型自我迭代的现实起点和关键,而不是直接写权

Thinking Machines Lab联合创始人Lilian Weng发文指出,实现AI递归式自我改进(RSI),设计围绕模型的执行系统“Harness”才是现实起点。文中详述Harness设计模式、优化路径,也指出自我改进面临的瓶颈。

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对话微软研究员华文越:横跨数学、哲学与计算机,她如何构 Agent 的信任基石?

本期访谈邀微软研究员华文越跳出技术视角,探讨如何用跨学科思维解决Agent落地难题,如找模型等间最优解、建信任标准,还将深入其工作逻辑及对Agent未来思考。4月18日直播。

深度学习自然语言处理
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AI的尽头是神学:60岁硅谷前高管神父写Claude灵魂,拒五角大楼军用

2026年,AI巨头Anthropic向宗教低头,邀神父Brendan McGuire和梵蒂冈主教帮Claude塑“灵魂”。Anthropic拒绝五角大楼将Claude用于军事,还起诉特朗普政府,坚守伦理底线。

新智元
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对话宋亚宸:从 3D 生成到世界模型,VAST想搭一套「交互世界」的底座

VAST是一家专注通用3D大模型研发与落地产品建设的人工智能公司。创始人宋亚宸表示,3D生成未普及是缺3D UGC平台,所以从工具和模型入手。该公司核心产品Tripo Studio成果显著,今日还宣布完成5000万美元A轮融资。

AI科技评论
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从分钟级等待到20倍超速:LightX2V写AI视频生成速度上限

今年,开源项目LightX2V在ComfyUI社区走红,单月下载超170万次。它是面向低成本、强实时视频生成的推理技术栈,能在消费级显卡上高效生成视频,还支持多种模型和硬件,覆盖不同用户需求。

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MeshCoder:以大语言模型驱动,从点云到编辑结构化物体代码的革新

生成式AI在三维空间面临挑战,传统3D生成成果粗糙难编辑。团队推出MeshCoder,将三维输入翻译成结构化代码,有分部件生成等优势。介绍其实现路径、实验性能,也指出局限并展望未来。

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太空算力竞赛白热化:谷歌刚刚发布计划,中国太空计算卫星星座已在轨运行半年

当地球AI算力竞赛内卷,太空算力赛道开启。中国国星宇航“星算”计划首批卫星半年前已组网运行,规模和算力世界第一。谷歌等巨头也有布局,但谷歌计划2027年初才发原型卫星,中国企业已占先发优势。

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扩展外部测试时Scaling Law,中关村学院新发现:轻量级验证器解锁LLM推理最优选择

文章聚焦大语言模型‘测试时扩展’,指出内部方法接近瓶颈,外部方法的传统实现有缺陷。提出 TrajSelector 策略,用轻量级打分模型复用隐状态打分,训练无需手动标注,实验显示性能增长稳定。

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