「多对象融合」共找到 4474 篇相关文章
何恺明评审,谢赛宁获奖!牛津华人博士生拿下CVPR 2025最佳论文
CVPR 2025奖项揭晓,投稿量增13%,接收率22.1%。最佳论文来自牛津与Meta AI,提出新前馈网络。还公布年轻研究者等多奖项,何恺明任最佳论文评审。
PDF/DOCX/HTML/扫描文档接卸不再愁!D自动解析文档并统一格式的开源库edoc
Dedoc是开放通用系统,能将文档转换为统一格式,提取逻辑结构和内容。用Python实现,支持多种格式,有可扩展性等优势,还能处理扫描文档,可用于多个系统,介绍了安装方法。
通义实验室新研究:大模型自己「扮演」搜索引擎,提升推理能力无需搜索API
阿里通义实验室开源ZeroSearch,提供无需与真实搜索引擎交互的强化学习框架。它用模拟搜索环境和渐进式抗噪训练,让LLM自给自足,节省API成本,在多问答数据集表现优,为智能化检索提供新思路。
GLM-5.3你来定!智谱唐杰全球征集意见,评论区清一色:视觉
清华教授、智谱唐杰在𝕏征集GLM下个版本意见,浏览量达40w+。此前他有求必应,网友热情参与。这次评论区多要视觉能力,因GLM-5.2是纯文本模型,而对手多为多模态。
「听觉」引导「视觉」,OmniAgent开启全模态主动感知新范式
针对端到端全模态大模型痛点,浙江大学、西湖大学、蚂蚁集团联合提出 OmniAgent,它基于「音频引导」,用「思考 - 行动 - 观察 - 反思」闭环实现范式转变,在多基准测试中超越开闭源模型。
ICCV 2025 | 机器人自主探索未知复杂空间?GLEAM破解主动探索建图的泛化难题
文章聚焦机器人在未知复杂空间的自主探索建图难题。香港中文大学与上海人工智能实验室联合提出GLEAM,搭建GLEAM - Bench基准,设计通用策略,实现零样本适配未知空间,在多指标上超越先前方法。
爬虫界“瑞士军刀”!开源高性能爬虫工具,实施进度监控、全栈SDK支持、n8n深度集成!
在AI驱动的数据时代,WaterCrawl是基于Python和Scrapy的开源网页爬虫工具,专为大规模数据提取和LLM优化设计,支持多语言内容抓取、实时进度监控和深度AI平台集成,优势显著。
13K star!这个项目太顶了,自动化 API,后台作业,工作流,UI开发,低代码一网打尽!
日常开发构建和管理内部工具费时费力,第三方方案费用高。开源项目Windmill是开发者福音,能将脚本自动转换成工作流程和UI,适用多场景,有自动UI生成等特色,安装使用简单。
两分钟Claude Code模型换成DeepSeek,立省17倍,缓存后爆省120倍
GitHub开源deepclaude,两分钟可将Claude Code模型换成DeepSeek V4 Pro,开销直降17倍。自带上下文缓存机制,重复对话成本降120倍。支持多后端选项,可丝滑切换,还能打破设备限制远程编程。
GSD框架解析:解决AI编程工具Context Rot的工程化方案
文章介绍GSD框架,它旨在解决AI编程工具的Context Rot问题,通过Meta - prompting等方法将开发过程阶段化。提供常用命令稳定工作流,有实用新能力,适用于多种场景,以npm包部署,支持多平台。