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英伟达开源深度研究引擎：企业级数据不出门，研究自动做
NVIDIA推出AI-Q Blueprint，将深度研究流水线打包成Agent Skill，解决企业级数据处理难题。它能让企业数据不出门，代理框架可派任务并获报告，还支持多种认证模式，代码库可本地部署，专为深度研究打磨。
Codex龙虾化！推出手机远程控制，与Claude Code竞争白热化
OpenAI的Codex可手机远程控制，与Claude Code竞争白热化。它跨设备无缝同步，支撑体验的是安全中继层技术。个人开发者体验提升，企业级环境诉求也得到回应，还推出针对性扩展工具。
AI根本守不住秘密！不依靠大模型的输出过滤才是铜墙铁壁
开发者常把秘密放系统提示词，以为安全。Swept AI和密西根大学团队测试发现，攻击者不断尝试，AI会泄露秘密。多种依赖大模型的防御方案失败，只有输出过滤能零泄露。
700多个「坏模型」喂出AI测谎仪？Anthropic审计神器让AI自曝黑料
Anthropic故意训练近700个「有问题」模型，训了LoRA适配器（IA）让模型自报家门。IA在AuditBench平均成功率59%，但也存在幻觉、成本高、训练分布无指南等局限。
Zendesk：生成式 AI 让代码不再稀缺，研发瓶颈转向“吸收能力”
Zendesk 提出生成式 AI 改变软件交付核心制约因素，从编写代码转为‘吸收能力’。文章阐述该概念，提出四项应对措施，还指出 AI 对不同系统的影响，深化了编码非瓶颈的观点。
Anthropic史诗级泄密！全新模型意外曝光：能力碾压Opus 4.6，因太危险被限制发布
Anthropic重大泄密，全新模型“克劳德神话”（Claude Mythos）及Capybara层级曝光。新模型性能超Claude Opus 4.6，但因网络安全隐患大未全面发布，首批仅给安全机构。泄密源于配置失误。
AST | 西工大崔榕峰、张伟伟等：基于物理约束与双并行注意力UNet++的高保真度三维机翼流场重构研究
传统高保真CFD模拟计算资源消耗大，现有深度学习方法处理三维流场重建面临挑战。本文提出物理约束双并行注意力UNet++框架，实验表明其在流场重构精度上较传统U - Net提升约10%，预测速度提升2 - 3个数量级。
龙虾惨遭卸载，OpenAI 最新博客：Agent 的安全隐患，可能永远无解
OpenAI 博客指出 AI Agent 安全隐患或无解。三大 AI 巨头投入防御，仍难抵攻击，如 OpenClaw 就出现多起安全事故。其根源是大语言模型架构缺陷，不过‘不可解’不等于‘不可控’，业界已有应对策略。
组织也能fork？Karpathy提出"代码即公司"
Karpathy提出“代码即公司”观点，认为AI驱动的组织可像代码仓库一样被复制、修改、迭代。传统组织因“制度性知识”难以fork，AI能将隐性知识显性化。交易公司或成首个被fork的组织类型，管理协调是核心竞争力。
两个95后华人，搞出硬件版Clawdbot，售价1700元
本文介绍硬件版OpenClaw——Distiller Alpha，其核心计算基于树莓派CM5，集成多设备，能和Agent对话，可Vibe coding。量子位采访创始人叶天奇，探讨软硬一体Agent、OpenClaw优缺点、硬件创业等问题。