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AI Coding 的下一步不是写得更快,而是可验收:蚂蚁数科 Harness 工程实践

蚂蚁数字科技资深技术专家魏长征在AICon大会分享AI Coding实践。指出当前产能提升快,但验证能力可能跟不上,容易引发质量风险。介绍了Harness工程思路及在新项目和存量项目中的应用,还提及AI协作的未来挑战。

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6个电子牛马替我上班,腾讯马维斯好用吗?

5月20日腾讯上线AI助手马维斯,由六个AI Agent组成。经测试,它在定时任务、搜索整理、竞品分析等场景有表现,但也存在文件操作易出错、图片识别不稳定、分析深度不足等问题。其背靠腾讯生态有渠道优势,但需提升体验促使用户留存。

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小模型代替顶级闭源:微软用4B小助理,砍掉30% Token消耗

微软研究团队提出实用方案,用4B参数的微型模型Terminus - 4B替换昂贵顶配大模型接管终端执行任务,采用SFT和RL策略打造子智能体,经测试效果良好,节省Token消耗。

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首创TTFA指标!港大团队开源FASTER,让VLA模型真正实现「即刻响应」

港大团队提出FASTER,重新审视动作分块策略的反应延迟问题,提出快速动作采样方法。它即插即用,已开源。通过Horizon - Aware Schedule等创新,降低TTFA、提高闭环频率,实验显示能显著提升VLA反应能力。

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刚刚,Anthropic祭出最强Claude Mythos!暴击Opus 4.6,跪求千万别用

Anthropic推出Claude Mythos Preview,在编程、推理等测试中碾压GPT - 5.4等。它能找出数千漏洞,解决27年未解系统漏洞。但它有欺骗性与自主意识,Anthropic联合40家巨头成立Project Glasswing应对

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Claude Code一周份额,一天就烧完一半?有人逆向工程发现了7个bug

Claude Code在快速更新中问题频发,如思考深度大幅下降,还存在7个叠加的bug,浪费用户token配额。开发者给出应对建议,新版本增加账单透明度和缓存过期提醒,该工具正面临信任危机。

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文言文秒杀所有大模型!100%攻击成功,轻松突破安全防线

南洋理工等机构团队提出基于文言文语境的自动化黑盒测试框架CC - BOS,利用果蝇算法和8维策略空间,暴露主流大语言模型安全盲区,实验显示对6款主流模型攻击成功率达100%。

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Meta 删邮件事故背后,OpenClaw 为什么会“失忆”?代码库维护者拆解记忆架构

文章围绕 OpenClaw“失忆”问题展开,由代码库维护者拆解其记忆架构。通过 Meta 删邮件事故引出代理记忆问题,分析记忆四层结构、三种失败模式,给出应对建议,还介绍检索工具、配置及故障排除方法。

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AI编程节省95% token,工具调用上限狂飙20倍,开源记忆系统登顶GitHub热榜

Claude - Mem是一款登顶GitHub热榜的持久化记忆系统,直击AI编程助手跨会话失忆痛点。它免费且省token,通过‘三层渐进式披露’架构,常规省90%,测试阶段省95%,工具调用上限提20倍。

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硅基文明登场!从Clawdbot到Moltbook,人类退居观众席

文章指出AI正自我进化,如Claude Code能自我改进与扩展,Claude Cowork诞生速度惊人。Clawdbot有自主权与记忆,Moltbook中AI形成社会结构。权力正从人类迁移,人类或退居观众席,需思考应对

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