「快思考」共找到 1442 篇相关文章
AI 编程冲击来袭,程序员怎么办?IDEA研究院张磊:底层系统能力才是护城河
在AICon全球人工智能开发与应用大会上,IDEA研究院张磊接受专访,剖析多模态智能体落地路径,分享工业界平衡研究与产品的见解,还为年轻人在AI浪潮中发展给出建议,指出底层系统能力是关键。
世界经济论坛:AI、机器学习专家,成增长最快职业
世界经济论坛《2025年全球未来就业报告》分析未来五年劳动力市场转型。AI成重塑核心,技术岗位增长,传统岗位衰退。各地区情况有别,报告给出政策与企业应对建议。
告别依赖地狱!新型Python打包神器,支持三种打包模式,跨平台,零配置!
分发Python应用时,环境配置和依赖管理让人头疼。刚开源的Python打包工具PyFuze功能全面,基于cosmopolitan和uv构建,有三种打包模式,兼容GUI应用,跨平台运行,还能一键将项目打包为单个可执行文件。
GitHub 1.3k 一款能“填色回忆”的神器:DDColor 让老照片鲜活又逼真
DDColor是阿里达摩院团队提出的新一代图像自动着色模型,基于双重设计,能实现高保真、真实感强的黑白图转彩色图。它兼容多种类型图片,有诸多核心功能,相比传统模型优势明显,应用场景广泛。
28岁辍学生掌舵Meta超级AI!小扎掷千亿,与奥特曼密谋,新「王」登顶
28岁的Alexandr Wang 19岁辍学,24岁成亿万富翁,现加盟Meta负责「超级智能」部门。他接受专访谈前沿思考,如智能体经济将至、人类成管理者、数据是瓶颈等,其理念有争议。
微软分享三大王炸算法:突破大模型推理瓶颈,性能大涨
今天凌晨微软官网分享三大创新算法,即rStar - Math、LIPS、CPL,可助大模型突破推理瓶颈,增强数学推理和思考链能力,还介绍了各算法原理、优势及对应论文地址。
一个md文件收获超400 star,这份综述分四大范式全面解析了3D场景生成
南洋理工大学研究者发表《3D Scene Generation: A Survey》综述,系统归纳300+篇论文,将3D场景生成方法分四大范式解析,还总结应用,探讨挑战与未来方向,如保真度提升、引入物理约束等。
微软开源AI量化投资神器,狂揽23.5K星标,一站式打造你的智能交易系统!
量化投资结合AI成金融新趋势,但构建完整量化流程难题多。微软开源的Qlib平台是领军者,基于Python覆盖全流程,支持30+模型,数据引擎快,功能亮点多,安装方式多样。
斩获5.4K star!发现一款轻量快速开源利器,支持插件和主题,非常6!
开源君介绍轻量级文本编辑器`Lite XL`,它用 Lua 编写,基于「lite」优化,安装包仅几 MB,能在多系统流畅运行。其性能出色,还支持插件和主题定制,适合资源有限设备。
通过查看GPU Assembly分析CUDA程序
文章是关于通过分析SASS代码提高内存受限CUDA程序性能的笔记。以向量复制程序为例,对比普通和向量化版本,通过查看SASS代码,解释向量化版本性能更快的原因是加载/存储数据量更大、启动块数更少。