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企业广泛采用 Agentic AI,但领导层理解滞后
Sauce Labs调查显示,97%公司采用或计划采用Agentic AI用于测试,但61%领导层不完全了解软件测试需求。调查揭示矛盾现象,如受访者既看好自主测试又对数据访问不安。还指出团队与高管期望有差异,需解决不一致。
长生不老成真?哈佛AI数周破解「衰老密码」,人类寿命或迎重写
哈佛团队借助AI系统K-Dense揭示衰老分阶段运行的秘密。K-Dense采用层级多代理架构,能完整跑通研究流程,在BixBench测试中超越GPT - 5。它还让哈佛团队几周完成原本数年的研究,成果待同行评审。
重磅!OpenAI官宣自研AI芯片:垂直整合要彻底摆脱英伟达,联手博通部署10吉瓦算力
OpenAI与博通达成深度战略合作伙伴关系,共同设计和制造AI芯片与计算系统,合作已秘密进行约18个月,目标是2026年底部署10吉瓦算力,还在用模型探索芯片设计新方法。
Adobe 新研究:不用再「喂」训练数据,VLM 靠和自己玩游戏变聪明
Adobe 等机构研究人员提出「Vision-Zero」,借鉴 AlphaGo 自迭代方式,设计让 VLM 自我学习框架。此框架以类似「谁是卧底」游戏训练,不依赖标注数据,在多任务超越有标注的 SOTA 方法。
从科学论文自动生成视频
该项目解决学术演示两核心问题,用智能体PaperTalker生成视频,还设Paper2Video基准评估。介绍了PaperTalker使用步骤,含环境、配置、推理,也说明了Paper2Video评估指标及运行方法。
69 页最新报告丨AI Agent 圣经:智能体的终极指南
AI Agent 定义下一轮科技创新浪潮,众多公司积极布局。CBINSIGHTS《AI Agent Bible》报告梳理其前景趋势,含六大预测与生态版图,解析市场格局等,还展示智能体重塑企业运营方式。
通义团队提出环境Scaling:自动构建环境,并自主学习和成长,可让30B比肩1T效果
阿里巴巴通义实验室团队论文提出通过程序化、自动化构建模拟环境,让语言模型自主交互学习。基于此训练的AgentScaler模型,数十亿参数就达万亿级模型性能,为轻量级代理智能发展带来新可能。
OpenAI硬件,也选了中国“果链”公司立讯精密
The Infromation消息,OpenAI盯上立讯精密、歌尔等“果链”企业,为AI新硬件做准备。立讯精密有丰富生产经验和软硬协同优势,将承担至少一款设备组装。OpenAI还挖走苹果20+硬件人才。
Meta 演示现场翻车的原因……让人好笑又心疼
Meta Connect大会上Meta Reality Labs演示翻车,原因是语音命令激活多人Meta AI,对开发服务器DDOS攻击,且MPK所有人被路由到该服务器,此外眼镜显示屏还有意外bug,这次翻车为行业提供了经验。
EMNLP2025 | 揭开LLM训练数据中的中文污染真相,有比“您好”高2.6倍的token?
近年来,大型语言模型虽成功,但训练数据易混入不良内容。论文《Speculating LLMs' Chinese Training Data Pollution from Their Tokens》探索此问题,定义PoC Token,开发PoCDetect和PoCTrace工具,揭示LLMs训练数据污染情况。