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赵长鹏投了一个华人大三学生，1100 万美元种子轮，做教育 Agent

华人大三学生 Kai Zhao 创立的教育 Agent 产品 VideoTutor，获 1100 万美元种子轮融资。该产品主打生成专属教学视频，解决 K12 美国高考学习痛点，团队技术与市场表现出色，还分享了硅谷大学生创业趋势。

吴恩达发布《2026提示词工程大师课》，指出过去流行的提示词技巧已过时。课程介绍了成为AI高阶玩家的方法，如给足上下文、引导AI给出真实反馈、用渐进式大纲写作等，还提及AI知识获取、搜索及多模态能力等内容。

Anthropic、OpenAI等大厂计划每年投10亿美元，为AI提供强化学习环境、让其「偷师」专家，教会AI像人类一样工作。OpenAI高管预言未来经济或成「RL机器」，引发岗位替代担忧。

佛罗里达州立大学团队花两年分析ChatGPT发布前后非脚本化口语录音，在2210万个词的数据集中发现学术写作词高频出现在日常说话中，人类聊天用词渐向AI靠拢，但研究也存在局限性。

LLM正飞速进化，METR研究发现其智能每7个月翻番。到2030年，一个模型几小时就能完成人类工程师数月的工作。该研究提出“任务完成时间视野”指标衡量模型能力，不同模型表现差异大。

传统联邦学习中，统计异质性是障碍，本文提出 FedDRM，将联邦学习从「聚合范式」拓展到「路由范式」，让服务器能把问题交给最合适的客户端处理，在多数据集上提升系统准确率，为多场景提供新可能。

近几年，结合AI的宠物翻译应用兴起，如MeowTalk。但动物语言研究面临无平行语料的难题。科学家通过记录声音与行为，让AI找模式，再用回放验证。目前AI虽有进展，但离听懂动物还差一步。

谷歌DeepMind携手伦敦大学研究发现，GPT - 4o、Gemma 3等大语言模型有“固执己见”和“被质疑就动摇”并存的冲突行为，原因与训练、决策逻辑、记忆机制有关。研究还通过两轮实验证实。

近年新型AI公司NeoLab兴起，获风投后开始资助外部科研。如Thinking Machines Lab、Periodic Labs推出资助项目。NeoLab先定研究问题再选团队，决策快，虽有积极一面，但也可能使少数人影响研究走向。

在AICon全球人工智能开发与应用大会上，IDEA研究院张磊接受专访，剖析多模态智能体落地路径，分享平衡研究与产品的见解，还为年轻人在AI浪潮中发展给出建议，指出底层系统能力是关键。