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超越英伟达B200!AMD最强AI芯:1.6倍大内存、大模型推理快30%,奥特曼都来站台
AMD发布最强AI芯片MI350X和MI355X,号称大模型推理比英伟达B200快30%,内存是其1.6倍。该系列本月初已批量出货,还发布ROCm 7软件栈。AMD还预告明年推MI400系列,由其与OpenAI联合研发。
人工智能驱动的科研新范式及学科应用研究
文章指出AI驱动的科研新范式通过数据、算力、算法深度耦合嵌入科研全过程,引发多方面变革。总结其特征与演化方向,分析学科应用要求与成功案例,还提出我国推动AI科研应用的启示与建议。
光计算如何走向实际部署?清华、上交提出光计算走向实用化的技术路线图
传统电子计算算力遇瓶颈,光计算成为下一代算力新方向。清华与上海交大研究团队联合在Nature Nanotechnology发表研究,提出国际首个光计算实用化统一评价框架与技术路线图,为光计算落地部署提供明确指导。
Meta开源Muse Glimmer,30B Agent小钢炮跑进你的电脑
Meta发布并以宽松协议开源Agent模型Muse Glimmer。它30B参数,能跑在Mac或PC上,多项Agent基准领先。可完成端到端任务、调用工具及多步推理,接受文本与图像交错输入,用途广泛。
他想让TPU成为AI界的X86!
2026世界人工智能大会期间,中昊芯英主办分论坛,新一代全自研TPU架构AI芯片“须臾®”亮相,华东地区首个国产TPU智算千卡集群落成。“须臾®”算力强、成本低,集群全链路国产化,中昊芯英探索TPU突围路径。
疯狂扩产的PCB,会是下一个存储芯片吗?
2026年摩根士丹利拆解英伟达Rubin平台BOM报告显示,单机架PCB内容价值涨幅高达233%,增幅居首。AI算力系统演进使PCB日益重要,行业正扩产,但也面临技术、供需、上游材料等风险。
刚刚,小扎终极野心曝光:为数十亿人提供个人超级智能!
Meta宣布与博通定制AI芯片合作延至2029年,初始投入超1GW算力。扎克伯格称要为数十亿人提供个人超级智能。Meta自研MTIA芯片,两年推四代,还成立超级智能实验室,欲成AI基建主导者。
中大 × MBZUAI重磅开源!A₁:全透明高效 VLA 模型,机器人实时控制成本直降 76% 丨CVPR 2026 Findings
开放世界机器人操作被大模型算力成本和推理延迟难题困住,中大与MBZUAI团队推出全开源的A₁模型,其自适应推理方案降低推理延迟和骨干计算量,性能超主流基线,打破‘高性能=高成本’魔咒。
英伟达首台DGX GB300,老黄亲自登门送给他
老黄将首台DGX Station(GB300)送给个人开发者卡帕西,还附赠“小作文”。卡帕西打算用它搭建个人AI集群做实验。DGX Station把数据中心级AI算力搬到桌面,英伟达还为此贡献开源堆栈NemoClaw。
英伟达员工晒年终奖,黄仁勋霸气签皮衣;Moltbook爆火:当AI有了自己的社交网络;又一“95后”清华天才科学家庞天宇加盟腾讯混元 | Q资讯
本文汇总 AI 行业热点,有 Moltbook 成 AI 社交平台且爆火;OpenAI 两款产品用户流失;亚马逊、Meta 裁员;英伟达年终奖、合作协议情况;阿里发布千问新模型;还有大厂春节发红包竞争,DeepSeek 布局新领域等消息。