「视频总结」共找到 1206 篇相关文章
震惊电影圈!好莱坞混了10年没出头,他把AI「烂片」做成23万粉爆款
人类首个AI创作型导演Josh Wallace Kerrigan,用GenAI工具构建Neural Viz外星宇宙,将AI视频缺陷变风格,打造出有23.3万粉丝的YouTube频道,获好莱坞关注,实现经济独立。
AI时代,MrBeast和影视飓风教我的事:最好的内容都是无用的
文章借罗永浩与影视飓风Tim对谈引出话题,以MrBeast、迪士尼为例,阐述最好的内容无用,其价值在于创造体验、建立信任、打造IP。还指出AI时代,无用内容因不可替代更具商业价值。
ICLR神秘论文曝光!SAM3用「概念」看世界,重构视觉AI新范式
2023年Meta推出SAM,后SAM 2扩展到视频分割。近日,SAM 3现身ICLR 2026盲审论文,带来「基于概念的分割」新范式,强调按「语义概念」理解和分割图像,还构建数据引擎提升性能。
一致性对标Nano Banana,国产Vidu Q1同时支持7张参考 | 实测
AI生图赛道竞争激烈,专注视频大模型的Vidu推出Q1参考生图模型,能同时支持7张参考图,主体一致性对标谷歌Nano Banana。实测玩法多样,有高可操作性,现已全球同步上线。
如何用 AI 做营销:问题不是如何提效,而是底层打法变了
Olivia Borsje 认为 AI 重构营销行业,从工作边界、内容产出和策略方面带来变化。她总结的「AI Playbook」梳理营销 10 个核心问题,对比传统与新做法,还给出各环节实用建议。
大模型如何推理?斯坦福CS25重要一课,DeepMind首席科学家主讲
Google DeepMind首席科学家Denny Zhou在斯坦福CS25课程分享大语言模型推理见解,总结了四个关键点,阐述推理机制、优化方法及最新进展,还介绍多种推理方法并比较其优劣。
AI越训练,越会「满嘴跑火车」!普林伯克利重磅揭秘,RLHF竟是罪魁祸首?
普林斯顿和伯克利研究《Machine Bullshit》,定义并量化LLM胡扯行为,总结四大套路,提出胡扯指数。实验发现强化学习人类反馈训练后,AI胡扯倾向加重,多思考也会让其更会忽悠。
CVPR 2025 多模态大一统:斯坦福 x 复旦提出符号主义建模生成式任务
来自多机构研究团队提出基于符号化表征的生成任务描述框架,将符号化思维引入生成任务建模。实验证明,该框架在跨模态生成任务中表现出色,为推进生成式人工智能能力提供了成本效益高且可扩展的基础。
一个国产AI视频产品如何吸引全球6000万用户?|甲子光年
文章围绕爱诗科技旗下AI视频产品PixVerse展开,讲述其吸引全球6000万用户的历程。介绍创始人王长虎两次技术路线转型,先做To C再推API,还谈及B端业务场景及‘拍我AI’国内上线等情况。
家用人形机器人,终于快要来了
作者认为除关注AI大模型进展,更期待家用机器人突破。如今具身智能已具备落地条件,像特斯拉、1X等公司在人形机器人领域有进展,作者乐观预计五年内人形机器人能成熟。