「超级智能团队」共找到 6231 篇相关文章
大模型破译甲骨文创下新SOTA!复旦团队推出新框架
复旦大学团队提出基于部首和象形分析的可解释甲骨文破译框架,构建PD - OBS数据集。该框架在公开基准数据集上准确率高,零样本破译能力强,还能为未破译甲骨文输出可解释分析文本,助力考古工作。
Physical Intelligence 核心技术团队分享:物理世界的“Vibe Coding”如何实现?
Physical Intelligence 核心技术团队解读机器人技术路径,分享前沿探索。介绍 VLA 与 VLM、LLM 关系,还提及 PI 构建数据管线、提出“知识绝缘”机制,分析开放世界部署难题,展望未来“机器人模型即服务”。
屏下光谱颜色传感技术:开启环境智能感知的新纪元
智能机流行带来蓝光伤眼问题,手机屏幕技术变革,引入屏下光谱传感。艾迈斯欧司朗举办论坛分享成果,其开发的OLED屏下光谱颜色传感器,能精准重构XYZ响应,解决行业难题,获多方认可。
LeCun团队揭示LLM语义压缩本质:极致统计压缩牺牲细节
图灵奖得主LeCun团队提出全新信息论框架,对比人类与LLM语义压缩策略。通过构建人类概念分类基准、选30+LLMs,发现LLM虽有语义组织能力,但难处理细粒度差异,侧重统计压缩,人类更重细节语境。
上百个Agent,该怎么管?清华团队新思路:重做Session
当Agent数量增多,管理难题凸显。清华与中大团队开源OpenRath,以Session为核心,让多Agent共享状态。它借鉴PyTorch,解决了证据存储、状态流动等问题,使Agent集群管理更高效。
OpenAI推出云端编程智能体Codex,进一步推动软件工程领域变革
OpenAI昨夜发布研究预览版Codex,一款集成在ChatGPT中的高级编码智能助理。它基于codex - 1模型,支持多种编程语言,有深度代码分析等核心功能,还有codex - mini - latest API版本,或重构软件开发行业。
8B 端侧写作智能体 AgentCPM-Report 开源,DeepResearch 终于本地化
1月20日,8B端侧写作智能体AgentCPM - Report开源。它以端侧模型为核心,实现本地化部署与SOTA性能双重突破,亮点在于极致效能、本地安全保障,在多评测基准表现出色,部署便捷,两大创新支撑其优秀性能。
这家国内公司,在给具身智能技术栈做「通解」
具身智能是AI热门赛道,世界人工智能大会WAIC 2025让其概念渐明。国内梅卡曼德公司展位集合机器人技术多种落地形式,展示自研通用机器人「眼脑手」全栈技术产品,推动机器人各行业落地。
VLNVerse“宇宙降临”:吴琦团队交出2025具身导航最终答卷
自2018年吴琦团队发表首篇VLN论文后,领域碎片化问题凸显。2025年末其推出全栈平台VLNVerse,涵盖场景生成、物理模拟、任务基准和通用模型,欲打通Real2Sim2Real,推动VLN向Embodied VLN跨越。
150PB工业数据+智能体革命,西门子开启AI制造新纪元
西门子在工业AI领域成果显著。其工业智能体系统贯穿工业脉络,Industrial Copilot提升开发效率。工业基础模型扎根150PB工业数据,与主流大模型路径不同。西门子靠数据和行业know - how构筑护城河。