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可能是比Lovable还好的Vibe Coding产品-MiniMax Agent体验

作者测试MiniMax Agent,用其生成法国景点介绍、艺术家作品对比、攻壳机动队分析等网页。它能自主找信息、整理,生成图、音等。和Lovable对比,它表现更优,还支持免费试用。

歸藏的AI工具箱
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月之亮剑:万亿参数,造就国内首个 Agentic Model?

月之暗面发布全球首个万亿参数且直接开源的 Agentic Model Kimi - K2,它将 AI 下半场与经验时代理论融合。在测评中表现出色,Kimi 还通过创新方法完成预训练和后训练,并将成果开源,给中国开发者更多自主权。

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2025年深度学习趋势:从Transformer架构到无处不在的边缘计算

2025年深度学习成科技顶流,市场规模飙升。其发展受算力、数据、算法推动,应用于多领域。核心趋势包括Transformer架构发展、低代码开发等,同时也面临伦理、人才短缺等挑战。

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Cloudflare推出Markdown for Agents:AI抓取网页的方式彻底变了

Cloudflare推出Markdown for Agents功能,允许网站在服务器端将HTML实时转为Markdown。传统AI处理网页内容耗资源、费token,此功能可节省80%。开发者可升级抓取逻辑,还有实用工具markdown.new。

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登顶AndroidWorld开源榜首!可以操作手机的移动端AI Agent。

Minitap开源的手机Agent登顶AndroidWorld开源榜首,亮点是能操控安卓与iOS模拟器。用户用自然语言就能完成复杂任务,还具备跨平台控制、全场景交互等特点,项目可快速部署。

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Karpathy 最新访谈:Vibe Coding 只是开始,真正重要的是 Agentic Engineering

Andrej Karpathy在访谈中分享编程范式剧变感受,谈到Software 3.0实质,指出AI能力不均,介绍Vibe Coding和Agentic Engineering区别,还提及创业机会、人类技能价值等内容。

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比RAG高出8.9%,百度TURA:让搜索引擎“动”起来的下一代AI Agent架构

现有检索增强生成(RAG)系统只能读取已索引的静态网页,无法满足用户需实时数据的问题。百度TURA用工具调用把RAG升级为动态交互,其核心分检索、规划、执行三步,已在百度亿级流量场景跑通。

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AI改变世界!微软发布700个真实AI Agent、Copilot应用案例

微软发布700个真实的Agent智能体、Microsoft Copilot应用案例,涵盖金融、医疗、科技等多领域。如埃森哲构建智能体降低销售未清天数,ANS用其提高成交率等。

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端到端语音模型:从语音表征到模型架构

本文整理自阶跃星辰语音模型负责人杨学锐在2025年QCon全球软件开发大会的分享。介绍大模型对语音技术的重塑,涵盖识别、合成等方面;阐述端到端语音模型构建,涉及表征、架构、训推和任务;还提及模型评估方法。

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阿里开源自主搜索AI Agent,搜论文、网站资讯无所不能

今天凌晨,阿里开源创新自主搜索AI Agent——WebAgent,具备端到端自主信息检索与多步推理能力。还介绍了WebDancer框架从数据构建到训练优化各阶段,助其完成复杂信息检索任务。

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