一句“Hi”，80$蒸发！O3-Pro：地表最强，也最“坑”的AI！

昨晚ChatGPT宕机，OpenAI 2折甩卖o3模型并发布o3 Pro。o3 Pro编程能力强，达全球top150程序员水准。官方称甩卖的o3是原版但推理快近40%。o3使用成本高，还需足够上下文。

谷歌Veo 3玩法大升级！“360°”关键词解锁3D效果，Fast版同分辨率价格暴降5倍

谷歌旗舰视频模型Veo 3玩法再升级，添加“360°”提示词可解锁3D环绕效果。其Fast版速度更快、价格更便宜，同分辨率下价格暴降5倍，虽面部细节和光照表现有下降，但解决了部分问题。

极低成本，复现GPT-4o图像风格化一致性！NUS推出OmniConsistency

NUS ShowLab 推出 OmniConsistency，解决开源扩散模型在图像风格化一致性上与商业 API 的差距。它成本低，能在保持风格化效果时精准保留图像细节等，还解决了风格化与一致性的跷跷板问题，且兼容性强。

如何通俗的读懂算力？

文章以拼图比赛作比，介绍了通用、科学、智能、AI专用这四种算力类型及其作用，指出摩尔定律失效下工程师探索创新提升算力。还阐述算力生态各环节，最后点明未来AI成算力市场核心引擎，中国算力发展亮眼。

打破AI能力的惯性评估方式，红杉中国推出全新双轨基准测试xbench｜甲子光年

红杉中国推出全新AI基准测试工具xbench，采用双轨评估体系，构建多维度测评数据集，追踪模型理论能力上限与Agent实际落地价值。还采用长青评估机制，首期发布两个核心评估集并给出综合排名，公开后邀各界完善。

初稿出炉：首部AI数据标注合规标准，欢迎参与起草与研讨

数据标注影响大模型性能，国家正推进数据标注产业发展，但行业合规问题突出。智合标准中心启动《面向人工智能的数据标注合规指南》团体标准研制，初稿已出，邀多方参与起草，标准将助AI企业解决合规难题。

本文关注vllm V1中管控模型分布式推理的Executor部分，介绍其类型、Executor-Workers架构及数据传输机制，对比V0架构优势，以单机多卡的MultiprocExecutor为例展开讲解，还提及不同数据量的传输方式及相关代码。

Anthropic放手，亚马逊想买！帮AI「换芯片」，凭什么值70亿美元？

本文报道《华尔街日报》爆料，亚马逊正洽谈以约70亿美元估值收购AI创业公司Decart，此前Anthropic曾推进收购后退出。Decart主打多AI芯片适配优化技术，同时自研AI模型，已获英伟达投资，是亚马逊战略客户。

港科大和微软联合开源 SocialCoach，AI 情商教练！

香港科技大学（广州）与微软亚洲研究院联合开源基于大语言模型的AI情商教练SocialCoach，支持用户在低风险模拟环境练习社交对话，练后提供逐字点评，可在线体验或本地部署，采用Apache 2.0协议可完全商用。

MinerU又开源了！这次专治OCR跨页失忆症

文档解析领域，MinerU团队开源了专门给OCR结果做“后处理”的4B小模型MinerU - Popo。它能把碎成一页一页的OCR结果重新拼成文档级结构，解决了当前OCR跨页逻辑断裂问题，且效果和成本优势突出。