「大模型自信问题」共找到 9628 篇相关文章
拒绝重复造轮子!抽象 80% 工作场景,打造可复用的"AI 助手工厂”
文章指出,为解决重复开发AI助手的效率问题,智空间团队将高频需求抽象为可复用技术方案,打造“AI助手生产线”。介绍四大高频场景本质、共性挑战及对应方案,还阐述分层架构、解决方案、prompt架构等,最终落地“助手工厂”产品。
机器人浓度最高的一届春晚后,具身智能离走进千家万户还有多远?
InfoQ《极客有约》X QCon 直播栏目邀请专家探讨具身智能落地卡点。专家认为其虽面临模型泛化、数据采集等难题,但发展乐观。工业场景对通用性需求不大,Agent 架构或成关键,数据和物理交互等方面也有挑战。
GPT-5.4 mini+nano突袭,1/3价格养满血「龙虾」!OpenAI彻底杀疯
OpenAI发布GPT - 5.4 mini和nano,继承GPT - 5.4优势,速度快、成本低。在编码、推理、工具调用等方面表现出色,可作为「龙虾」主力模型。还提出分层调度架构,且全线上线,免费用户也能用,但mini长上下文处理有短板。
谷歌做了个论文专用版nano banana!顶会级Figure直出
科研人画论文插图耗时久、要求高,现有大模型搞不定。北大与Google Cloud AI Research团队推出PaperBanana,能按论文方法画顶会级Figure,不仅能从零生成,还能润色丑图,通过多智能体协作实现科研表达自动规范化。
斯坦福&英伟达提出新范式:推翻Scale Law,在“推理”阶段自我进化,超越人类专家
斯坦福和英伟达提出 TTT - Discover 新范式,允许模型在测试时继续训练,针对难题‘进化’。它设计了自适应熵目标函数和 PUCT 状态复用组件,实验在多领域碾压人类专家与同行,但在部分领域落地有局限且计算成本高。
诺奖、金牌与SOTA:谷歌2025八大领域核心突破年终回顾
2025年是AI成为社会基础能源的关键转折点,谷歌通过全栈自研与生态标准双轮驱动构建智能基础设施帝国。从模型推理到科学发现领域均有突破,如Gemini 3系列、Ironwood芯片等,还在各领域有诸多应用与探索。
揭秘!腾讯如何训练多智能体像专家一样设计游戏场景
腾讯游戏提出游戏场景自动布局生成系统IntelliScene 2.0,利用图像引导生成3D场景。它构建多智能体工作流,结合高质量数据集,经模型微调、视觉解析等步骤生成场景,经评估效果良好,为AI生成三维信息提供新路径。
在今天,投后管理的战略价值与退出路径规划在何处 | 甲子引力
在「甲子光年」2025甲子引力年终盛典上,澳银资本胡艳等多位投资界人士,结合案例探讨投后管理战略价值与退出路径规划。大家分享投后增值案例、应对挑战方法,还讨论了衡量投后价值及退出规划等问题。
硬件创业者必看:深谈影石刘靖康
文章是对影石创始人刘靖康的访谈。他谈到上市后团队未松弛,因影像行业苦且目标远大。还阐述做无人机的原因、产品特点,分析不打价格战的理由,指出无人机关键技术和隐形门槛,最后分享对硬件创业等问题的看法。
Neuralink芯片入脑让瘫痪男子重新开口,家属泪崩!
伦敦一名患运动神经元疾病、几乎全身瘫痪的男子Paul,植入Neuralink脑机接口装置后,能用「意念」操控电脑打字。Neuralink核心装置N1芯片可捕捉脑信号,让机器理解大脑想法,但临床研究尚处早期,也面临数据归属等问题。