「多语言模型」共找到 10010 篇相关文章
混元开源PhoneBuddy-4B与5篇系列论文：多项手机Agent真机评测超过GPT-5.4
腾讯混元Phone - use Agent团队发布PhoneBuddy - 4B及5篇系列论文。研究探讨如何训练真实可用的Phone - use Agent，采用Real + Mock方式，实验显示该方法提升效果显著，4B模型多项任务超GPT - 5.4。
当 Token 成为商品，AI 基础设施会怎么变化？
在大模型时代，智能生产和交付未实现工业化，存在性能鸿沟。九章云极提出AI工厂战略，发布Alaya NeW Cloud 3.0，将从资源计量转向智能计量，打造训练和Token工厂，提升算力到有效Token的转化效率。
腾讯老兵+大厂00后新锐，码上飞想做的不只是AI Coding
HDC 2026上华为展示鸿蒙新能力，背后技术服务由创业公司码上飞提供。码上飞核心团队多元，有大厂老兵与02后新锐。其技术积累丰富，开源项目多，还参与标准制定和前沿产研。
OpenAI 详解规模化低延迟语音 AI 的 WebRTC 架构
OpenAI 介绍为全球规模低延迟语音 AI 调整 WebRTC 架构，将传统媒体终结模型换为中继收发器架构，分离职责，避免复杂逻辑堆砌与转嫁。此架构为实时语音技术布局补充基础设施细节，对架构师有参考价值。
让 AI 自己做增长：基于OPC和Harness思想的自主增长系统探索
文章围绕让AI自主做增长，基于OPC和Harness思想构建自主增长系统展开。介绍了系统背景、做法、多Agent架构落地方案，还提及踩坑问题、解决方案及对未来的思考，如完善数据集、探索OPC + AI Agent模式。
Google推出Gemini Spark：不用开电脑也能24小时跑
Google在2026年I/O大会推出个人AI代理产品Gemini Spark，是24小时数字生活助手。它搭载Gemini 3.5大模型，用自研Antigravity框架，运行在Google Cloud虚拟机，可对接Google工具，后续将通过MCP接第三方服务。
2篇最新Anthropic论文，揭开LLM对齐新范式
Anthropic在5月连发两篇研究，揭示LLM对齐训练新范式。指出单纯模仿正确行为不足以保证安全，需在预训练与对齐微调间插入教原理阶段。研究围绕Claude模型展开，有多项关键发现，MSM方法效果显著。
英伟达给黄仁勋儿女涨薪了！年薪百万美元，“凭能力而不是身份”
英伟达向美国SEC提交的2026财年委托投票说明书显示，黄仁勋女儿Madison、儿子Spencer的总薪酬分别达123.2万和132万美元。英伟达称两人薪资评定与黄仁勋无关，二人能力出色，一路晋升。
颠覆法律行业！Anthropic一口气发布20+款MCP连接器，从合同审查到法庭诉讼全覆盖
Anthropic面向法律行业推出超20款新MCP连接器及12个专业插件，从底层打通法律技术栈。Claude可在办公软件中工作，覆盖合同审查到法庭诉讼等场景，还与多机构合作让法律服务更普及。
对话上交大程远：AI的终局不在云端，而在“感算一体”的物理世界
文章围绕端侧 AI 展开，以上海交通大学程远研究为例，探讨其技术方向“感算一体”，还提及 Agentic AI 热潮，对比其与大模型热区别，阐述端侧与云端关系，及光计算等底层硬件创新对智能设备的影响。