对比 Codex，免费的 AgnesCode 也能在底层算子优化任务中打的有来有回

本文实测免费AI Coding Agent AgnesCode搭配Agnes 3.0 Flash，对比付费Codex组合在DeepSeek-V3底层算子多芯片优化任务中的表现，验证免费Agent胜任底层AI工程的能力，分享实测数据与行业洞察。

算力极限下，OpenAI 急着做什么？

OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman接受专访，就产品战略收拢、新基座模型Spud等议题给出内部判断，回应业界质疑。他称产品调整是算力硬约束下的优先级排序，还透露了产品核心方向和Spud进展。

2026 初的大模型，离电影 Her 还有多远？

作者重看电影《Her》后，对比 2026 年初现实 AI 与电影中萨曼莎的能力，从七个维度分析差距。指出功能性上已接近，但存在性层面差距大，还探讨了 AI 发展趋势与存在意义。

实战·Agentic 上下文工程（下）：实现一个可自我学习与进化的智能体原型

文章参考ACE论文架构与提示词设计，实现可自我学习与进化的ACE智能体原型。介绍整体架构、各模块实现逻辑、工作流组装测试，也指出当前问题如LLM表现波动大等，并给出改进方向。

庞若鸣还有苹果论文？改善预训练高质量数据枯竭困境

苹果基础模型原负责人庞若鸣在 Meta 任职期间，其在苹果参与的高价值研究仍不断发表。研究团队针对大模型训练中高质量数据枯竭问题，提出 Synthetic Bootstrapped Pretraining (SBP) 预训练流程，提升模型性能。

Discrete Tokenization：多模态大模型的关键基石，首个系统化综述发布

近年来，人们关注将LLM能力扩展至非文本模态，Discrete Tokenization成关键方案。但现有研究缺系统总结，香港科技大学等团队发布首个相关系统化综述，梳理技术脉络、方法及挑战，给出未来研究方向。

GLM-4.5 验证：智谱已完成一轮“洗牌”

2025年大模型热度下降，智谱AI关注度降低。7月28日晚其发布新一代基础模型GLM - 4.5，体现战略调整成效。该模型专为AI Agent打造，性能出色，同时智谱人事、业务、收入等方面也有“洗牌”。

基于闪电注意力机制，创新高效开源大模型

传统Transformer架构处理长文本和复杂推理任务有效率瓶颈，多数领先模型仍依赖传统注意力设计。MiniMax开源基于闪电注意力机制的专家混合模型Minimax，从架构、创新模块、训练框架等多方面优化，表现突出。

4月30日凌晨，Meta举行首届AI开发者大会LlamaCon，推出Meta AI聊天机器人应用程序与ChatGPT竞争，发布Llama API。Meta试图强化开源模型生态系统以限制OpenAI发展，扎克伯格与微软CEO还探讨了开源闭源模型生态等内容。

突发！OpenAI紧急暂停GPT-6训练

OpenAI奥特曼官宣暂停下一代旗舰模型强化学习训练两周，原因是确保安全等标准跟上能力水平。触发因素有Hugging Face事故和Astra达安全红线，后续将让AI监管AI，加固三道安全防线。