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Claude Skills很重要
作者本想退订Claude，因Anthropic发布Claude Skills改变主意。它是‘能力包’，含SOP、工具和资源，分层加载省上下文窗口。预设Skills可体验，官方开源，模块化设计利于挂载和按需加载，或形成Skills Market。
GPT-5≈o3.1！OpenAI首次详解思考机制：RL+预训练才是AGI正道
OpenAI研究副总裁Jerry Tworek在播客访谈中称，GPT-5类似o3.1。他详解模型推理过程，强调RL+预训练是AGI正道，肯定DeepSeek的GRPO算法，还分享自身经历及OpenAI工作结构。
那些让你笑cry的动物视频，其实都是AI演的
现在，AI动物视频“骗术”升级，如大熊猫荡秋千摔屁墩等视频，还出现万圣节小丑吓动物等新形式，甚至Reddit上还有用AI猫骗粉丝感情的事。AI内容逼真引发对信息真实性判断的困扰。
清华&巨人网络首创MoE多方言TTS框架，数据代码方法全开源
清华与巨人网络联合首创 DiaMoE-TTS 多方言 TTS 框架，数据、代码、方法全开源。它基于 IPA 体系，有 MoE 架构和低资源适配策略，在多语种验证，为方言语音合成提供低成本、可扩展方案。
吴欣鸿内部分享，美图在 AI 时代的组织进化心得
美图创始人吴欣鸿内部分享《美图在 AI 时代的组织进化》。当前美图面临外部竞争与内部惯性挑战，RoboNeo 项目实践“反惯性工作流”获成功，还介绍“AI 原生组织”，并提出全员用 AI、推创新工作室等举措。
斯坦福新论文：微调已死，自主上下文当立
斯坦福大学等机构研究人员新论文指出，依靠上下文工程，无需调整权重，模型也能变聪明。他们提出智能体上下文工程ACE，不依赖模型重训，让上下文自主进化，在多场景测试中表现优于多种方法。
超越RAG，DRAG让LLM准确率飙升45.5%，问题越复杂能力越强
RAG技术虽能让LLM检索资料生成答案，但存在短板，听不懂话里有话。DRAG方法应运而生，有DRA和RSC两大法宝，经对比实验，它在多任务上领先，准确率大幅提升，计算开销小。
刚刚，OpenAI最强DevDay剧透！奥特曼发神秘预告，Jony Ive压轴登场
OpenAI DevDay即将开幕，奥特曼发文称有新东西助力AI开发。本届大会或成其在硅谷扩张宣言，将推出Agent Builder，或发布ChatGPT浏览器，还聚焦企业级AI应用，展示新兴技术体验区。
人生周报v044：费曼
文章围绕AI应用展开，指出人机交互是AI应用竞争壁垒，介绍典型案例及交互形态，分析Agent不同场景，还提及AI应用创业要素，最后推荐《费曼经典：一个好奇者的探险人生》。
山姆•奥特曼刚发长文：《丰盛的智能》，智能将人人可及
Sam Altman 发布新博文《Abundant Intelligence》，展现 OpenAI 的 AI 基础设施愿景。他认为获取 AI 将成经济驱动力甚至基本人权，还提出每周产一吉瓦 AI 基础设施工厂的计划，称增加算力是增收关键。