「中国AI发展」共找到 10574 篇相关文章
超越Runway!Adobe发布新神器:P视频比P图还简单
Adobe联合多高校推出AI模型EditVerse,它将图片和视频编辑整合,解决传统视频编辑复杂、数据稀缺问题。通过通用视觉语言、上下文学习能力和知识迁移,其效果超Runway,还展现涌现能力。
5个大疆离职员工,把3D打印带回风口
3D打印再度火热,街头地摊产品畅销,社交平台热度高。拓竹科技由5位大疆离职员工创立,其产品X1成绩亮眼,MakerWorld平台以积分制度吸引用户。如今3D打印因性价比、新消费、低门槛等因素升温。
浅谈上下文工程|从 Claude Code 、Manus 和 Kiro 看提示工程到上下文工程的转变
文章围绕上下文工程展开,介绍其概念、组成与提示工程区别,通过演示说明价值。还分析业界产品实践,如LangChain管理方法、Claude Code架构机制、Manus优化实践、Kiro开发模式,最后展望环境工程。
大模型推理学习新范式!ExGRPO框架:从盲目刷题到聪明复盘
上海人工智能实验室等团队提出经验管理和学习框架ExGRPO,能科学管理经验。与传统RLVR方法比,它在不同基准提升性能,尤其复杂推理任务,还揭示滚雪球效应,为模型推理训练提供新思路。
GPU为什么能取代CPU,成为计算领域无可争议的核心?
过去CPU是计算核心,如今GPU凭借并行处理能力崛起。在人工智能、大数据等领域,GPU优势明显,软件支持也推动其普及。未来,GPU将在更多领域发挥作用,还会与CPU融合。
实测新版LiblibAI:终于把模型、生图、工作流塞进一个碗了
本文实测新版LiblibAI,它上线多个模型,添加视频特效玩法。从“找模型”网站变为“AIGC流水线”平台,界面风格转变。虽有亮点,但也存在出图慢、模型惊喜感弱、页面卡顿等问题。
景不动人动,MLLM如何面对「移步换景」的真实世界?OST-Bench揭示多模态大模型在线时空理解短板
上海多所高校研究者提出 OST - Bench,从智能体探索场景动态在线视角挑战大模型能力。它更贴近真实世界,揭示主流多模态大模型在线时空理解短板,为未来模型发展指明方向。
GPT-6 或有"生命"!MIT新作实现LLM自我进化,冻结权重时代终结
MIT新作《Self-Adapting Language Models》实现LLM自我进化,SEAL框架让模型自己生成“自编辑”微调自身。它能实时学新数据、修复知识、形成记忆。经两种场景验证,小模型也能超越GPT - 4.1等。
Jina官方MCP三板斧:搜、读、筛
Jina官方发布MCP服务器,将核心能力封装成LLM工具集。介绍工具功能、连接使用方法,给出问题排查方案,通过案例展示搭建工作流效果,评估不同模型,指出Agent瓶颈及MCP开放生态价值。
Sora 2瑟瑟发抖!通义万相2.5放大招:一句话出1080P电影,音画精准同步
云栖大会上通义万相2.5系列模型亮相,包含四大模型,视频生成模型实现音画同步突破,降低电影级视频创作门槛。它创作能力全方位升级,支持多种模态输入,采用原生多模态架构。