「AI研究」共找到 10704 篇相关文章
OpenAI 推出 GPT-5 驱动的安全卫士Aardvark：Codex 绝佳搭档
OpenAI推出由GPT - 5驱动的自主安全研究智能体Aardvark，用于软件安全保障。它能持续分析代码仓库，识别并修复漏洞，目前在内部及合作伙伴代码库效果良好，正处私有测试阶段。
MetaAI解锁Transformer潜意识，仅额外3%计算开销，性能提升最高55%
Meta FAIR研究员François Fleuret提出《The Free Transformer》，对解码器Transformer扩展。它通过引入随机变量，让模型先计划后执行，用约3%计算开销，在编程等任务上性能提升最高达55%。
推理时扰动高熵词，增强LLM性能
香港科技大学（广州）研究团队发现LLM推理时，一小部分高熵词显著影响输出正确性。基于此提出MTI方法，含Selective CFG intervention与Lightweight negative - prompt guidance，无需额外训练，能提升模型推理能力。
打造图像编辑领域的ImageNet？苹果用Nano Banana开源了一个超大数据集
苹果研究团队提出Pico - Banana - 400K数据集，基于Nano - Banana在OpenImages实拍照片生成编辑对。其系统化设计保证质量与多样性，还构建自我编辑评估流程，为图像编辑模型训练评测奠定基础。
超越Runway！Adobe发布新神器：P视频比P图还简单
Adobe联合多高校推出AI模型EditVerse，它将图片和视频编辑整合，解决传统视频编辑复杂、数据稀缺问题。通过通用视觉语言、上下文学习能力和知识迁移，其效果超Runway，还展现涌现能力。
5个大疆离职员工，把3D打印带回风口
3D打印再度火热，街头地摊产品畅销，社交平台热度高。拓竹科技由5位大疆离职员工创立，其产品X1成绩亮眼，MakerWorld平台以积分制度吸引用户。如今3D打印因性价比、新消费、低门槛等因素升温。
八年后，Meta教会了Transformer「显式思考」
10月20日Meta上线新论文《The Free Transformer》，作者François重写Transformer思维方式，造出Free Transformer新架构。它在解码器内加入随机潜在变量，让模型生成内容前先‘思考’，实验显示在多任务上性能显著提升。
浅谈上下文工程｜从 Claude Code 、Manus 和 Kiro 看提示工程到上下文工程的转变
文章围绕上下文工程展开，介绍其概念、组成与提示工程区别，通过演示说明价值。还分析业界产品实践，如LangChain管理方法、Claude Code架构机制、Manus优化实践、Kiro开发模式，最后展望环境工程。
大模型推理学习新范式！ExGRPO框架：从盲目刷题到聪明复盘
上海人工智能实验室等团队提出经验管理和学习框架ExGRPO，能科学管理经验。与传统RLVR方法比，它在不同基准提升性能，尤其复杂推理任务，还揭示滚雪球效应，为模型推理训练提供新思路。
锁死一致性！Vidu Q2「参考生」可算来了，新功能强到离谱，APP全面进化
生数科技Vidu Q2「参考生」功能全球正式上线，APP端全面改版。新上线「视频延长」功能，最长扩展5分钟，还在一致性、速度、成本等方面优化，在镜头语言、语义理解等表现出色，APP社交体验好。