「AI视觉内容生成」共找到 10525 篇相关文章
构建知识闭环:用CodeBuddy打造自我进化的数据分析体系
腾讯团队为解决数据分析痛点,构建知识闭环体系,利用CodeBuddy设计开发规范、自动生成SQL,将编码从小时级降至分钟级。体系含沉淀、传递、生成、信赖、闭环五环,提升团队效率与协作。
北航领衔发布300页代码智能综述:从基础模型到智能体,一次读懂Code LLM全景图
北航领衔联合近30家机构撰写《From Code Foundation Models to Agents and Applications》,系统梳理代码智能领域,串联模型、任务等成完整技术链路,还通过实验等给出实践指南。
从代码基座模型到智能体与应用:代码智能的全面综述与实践指南
北航、阿里等机构联合发布论文,系统梳理 2021 - 2025 年代码大模型发展。介绍代码基座模型、评测任务、对齐技术等,还提及软件工程智能体、安全防御及训练指南,预言未来编程走向。
Vibe Coding 产品最大的错觉,是以为自己真的有护城河
Base44创始人Maor Shlomo认为Vibe Coding工具易被复制,技术护城河难寻。他指出真正的护城河是“垂直整合”,构建全栈平台很关键。还谈到市场竞争、软件发展趋势、公司策略等多方面内容。
AAAI 2025 Oral | 火山引擎多媒体实验室提出VQ-Insight,AIGC视频画质理解大模型
火山引擎多媒体实验室与北大合作论文《VQ-Insight: Teaching VLMs for AI-Generated Video Quality Understanding via Progressive Visual Reinforcement Learning》入选AAAI 2026口头汇报。VQ - Insight用渐进式框架处理AIGC视频画质理解,实验表现卓越。
AAAI|东方理工陈云天等:教会视频扩散模型“理解科学现象”,从初始帧生成整个物理演化
东方理工陈云天等团队在论文中提出让视频扩散模型学习“潜在科学知识”的框架,方法分三步,在流体和台风数据实验中表现超主流方法,展示生成式AI在科学建模的探索。
OpenAI与爱泼斯坦的联系断了
随着20000页文件曝光,曾被视为OpenAI成熟监管者的前财长萨默斯,因被揭露曾向性犯罪者爱泼斯坦寻求「僚机」服务而跌落神坛,于昨日被迫辞去董事职务。这场丑闻不仅终结了萨默斯在硅谷与哈佛的权力版图,更在OpenAI刚刚完成商业化转型的关键时刻,撕碎了精英治理的假面并留下了巨大的权力真空。
Thinking with Video:一种全新的思考范式
在人工智能领域,‘用文本思考’和‘用图像思考’存在局限。复旦大学等团队提出‘用视频思考’范式,通过视频生成模型统一文本与视觉推理,构建VideoThinkBench基准测试Sora - 2,全面解读这一开创性工作。
视频模型假装在推理?MME-CoF新基准评估12个推理维度
视频生成模型如Veo - 3能生成逼真视频,但推理能力存疑。香港中文大学等校研究者设计12项测试,发现模型只能模仿表面模式,未真正理解因果。研究推出MME - CoF基准,为评估指明方向。
【CUDA-MODE学习笔记】Lecture 40: CUDA Docs for Humans(文末送书
本文是CUDA-MODE课程笔记,介绍Modal公司GPU术语词汇表项目,讲师分享职业历程,强调理解CUDA技术栈各层次重要性,还讨论了项目短、中、长期目标,是助力开发者掌握CUDA的教育项目。