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低延迟、高吞吐,LLM优化与高效推理引擎综述
LLM计算成本高,用户要低延迟,企业要高吞吐。工程师开发优化技术,如动态批处理、KV缓存、模型量化。论文对比25款推理引擎,还探讨了多模态支持、手机端推理、新型架构支持等进化方向。
编码封神,Gemini 2.5 Pro (I/O 版)视频秒转 App!网友:比 o3/Claude 强,Vibe 程序员集结!
谷歌 I/O 大会前,Gemini 2.5 Pro 预览版升级,重点在编码。它搞前端、做 UI 出色,能将视频变互动学习 App,推理速度提升。对标 GPT - 4.1 等,性价比高、表现优,获开发者好评。
刚刚!OpenAI正式官宣调整公司结构:奥特曼发全员信承认AGI会由多家公司实现
OpenAI宣布调整公司结构,非营利组织继续控制,盈利实体转型公益企业(PBC),采用常规股权结构,非营利组织成PBC大股东。Sam Altman称这非出售,是结构简化调整,目标是让AGI惠及全人类。
用多模态LLM超越YOLOv3!强化学习突破多模态感知极限|开源
华中科技大学、北京邮电大学等多所高校研究团队共同推出纯多模态开源LLM——Perception-R1,该模型用强化学习优化视觉感知,目前论文和代码均已开源,其在视觉任务上表现出色,为后续研究提供强大baseline。
不受控的 Agent ,凭什么上生产系统?
本文探讨AI Agent落地企业生产系统的核心痛点:Agent输出失控风险高,指出模型能力不代表落地可用性,介绍了业内首套以评估为核心的Agent全生命周期部署方法论Agent DLC,附真实落地案例。
西门子不造机器人,为什么机器人进厂的故事里总有它?
本文以西门子南京工厂人形机器人试工案例切入,剖析西门子不生产机器人,却依托开放生态平台Xcelerator连接上下游伙伴,解决工业机器人进厂落地的各类痛点,推动具身智能落地真实工业场景的业务逻辑。
本地该怎么做RSI?我们与StartLux CTO聊了聊
菲尔兹奖得主联名信引发AI数学研究争议,前沿研究开始防备云端AI,但本地AI能力不足。本文专访StartLux CTO郭权玮,深度讨论本地RSI实践路径,披露Auto Research方法、实验数据与安全方案,介绍本地模型研发进展。
GPT-6 Astra 省 Token & 使用技巧大全
本文原创分享GPT-6 Astra的Token节省与实战使用技巧,通过实测对比不同模型搭配的配额消耗效果,给出排雷指南,还介绍了一款开源工具可将普通ChatGPT网页版爆改成全功能Codex,干货充足实用性强。
一年三轮数亿融资!AI新材料研发企业鼎犀智创跑出加速度|甲子光年
AI新材料研发公司鼎犀智创近日完成数亿元Pre - A轮融资,是一年内第三轮。其以「RhinoAI智能研发平台」为核心构建研发闭环,推动材料研发从「经验试错」到「智能设计」,还与产业龙头合作,成果显著。
Google发布“法律版Gemini”:能审合同,也能连接律所核心数据
8月25日,Google Cloud发布Gemini Enterprise for Legal面向律所和企业法务团队开放预览。它想解决让模型进入律所现有工作系统,不打乱权限等规则的问题,通过MCP连接系统并继承权限,还组织各方合作。