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强化学习推动AI突破,模型将刷爆既有评测,AI实验室面临评测饥荒。构建评测与RL环境是利用人类时间的高效方式,不同领域有不同验证方式,Mercor已率先拓展RL数据边界。

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机器人需求驱动导航新SOTA,成功率提升15%!浙大&vivo联手打造

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比10年专业医生准4倍!微软发布突破性医疗AI系统

微软首席执行官分享新发布的医疗AI系统MAI - DxO,它模型无关,能适配不同语言模型,模拟医生诊断流程。测试显示其准确率远超专业医生,成本大幅下降。此外还发布序贯诊断基准SDBench。

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打破长视频理解瓶颈:HoPE混合位置编码提升VLM长度泛化能力

如今视觉语言模型在长上下文任务表现不佳,CMU和小红书团队深入研究,首次提出多模态RoPE扩展策略理论评估框架,指出现有泛化能力不足原因,提出HoPE大幅提升VLM长度泛化能力。

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答对了却没看图?EASE给多模态RLVR装上「视线校正器」

强化学习与可验证奖励提升视觉语言模型推理能力,但存在答案奖励只知对错、不知证据区域问题。哈工大等团队提出EASE,把标注证据区转为目标分布,监督空间注意力,推理无额外标注,实验成绩优异。

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15小时3.5万Star!Altman投资的AI终端开源炸圈:曾经没人用,如今靠Agent翻身

AI编程赛道竞争激烈,Altman支持的现代终端Warp宣布开源,OpenAI成创始赞助商。Warp团队认为传统开发模式遇瓶颈,开源可汇集创意,让人类开发者转型为“代理管理者”。此外,Warp在功能上也有开放举措。

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智能必须基于世界模型?我们和蚂蚁灵波团队聊了聊

上周图灵奖得主 Yann LeCun 认为真正的智能应能在脑海推演,而大语言模型难以触及真实世界。2026 年初,蚂蚁灵波连续四天开源四款具身智能模型,探索从物理交互构建智能的新路径。

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微软资深工程师 Paul Payne 分享编程 30 多年感受,认为 AI 正颠覆软件工程领域。他所在团队研究 LLM 驱动系统,系统从程序员手中接走大量工作,Amplifier 等工具让编程变得更简单,人类程序员价值将升华。

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奥特曼“续命”大计:押注让大脑变年轻的药物,预计年底临床试验

奥特曼加大对Retro Biosciences投资,该公司想将人类寿命延长10年。其计划年底让首位受试者入组,2025年底启动首个人体临床药物试验,用代号RTR242药物逆转阿尔茨海默症,还借助AI研发疗法。

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