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对话 Elys 创始人:他的 10 个产品洞察,和他想创造的下一代社交网络

极客公园与 Elys 创始人 Tristan 深度对话,分享 10 个产品洞察。他认为 context 价值大,做新 AI 产品要找好形态,记忆系统本质是推荐系统,还阐述了对 AI 社交等看法,目标是创造熵社交网络。

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微软开源3大突破AI Agent模型,仅140亿参数超越DeepSeek-R1

微软研究院开源AI Agent推理模型rStar2-Agent,140亿参数在多测试超6710亿参数的DeepSeek-R1。其通过智能体强化学习,在训练基础、算法、流程上有三大突破,显著提升性能且降算力成本

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OpenAI不Open!7年功勋老将投奔宿敌,实验室沦为API代工厂

2026开年,OpenAI的「推理之父」Jerry Tworek离职,他入职近七年,是推理技术核心人物。Scaling Laws失效,后训练成主要出路,但深度推理成本高,在强调盈利环境下,Tworek不满研究受限而离开,OpenAI或失去通往AGI的机会。

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The Batch: 954 | Kimi K2.6 挑战开源权重模型领先者

Moonshot AI升级后的Kimi K2.6是1万亿参数的视觉 - 语言模型,专为代码生成设计,性能与Qwen3.6 Max Preview等相当,略逊顶级闭源模型。其功能多,幻觉率,模型权重可免费下载。

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清华2年前预言,正成为全球共识!Meta等三大AI机构已得出同一结论

全球三家AI研究机构结论曲线斜率几乎重合,而中国面壁智能和清华联合团队两年前提出的“密度定律”与它们一致。该定律改写行业假设,如推理成本下降、端侧智能爆发临近、大模型策略反转等。

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全面战胜ReAct!斯坦福全新智能体推理框架,性能提升112.5%

斯坦福和MIT团队推出新AI智能体推理框架ReCAP,在长上下文任务中全面超越ReAct,性能提升显著。它通过独特结构和三大机制解决大模型常见问题,虽成本增加,但在关键任务表现出色,潜力巨大。

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央企出手,让选大模型更容易了!中国移动发布MoMA聚合服务引擎

7月26日,中国移动在世界人工智能大会发布MoMA多模型与智能体聚合及服务引擎。它汇聚优质模型与智能体,为复杂任务提供方案,解决调度、意图理解、成本收益平衡等难题,还应用于灵犀智能体2.0。

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翻译:代码日趋廉价,软件依然昂贵

Claude Code等大语言模型工具强大,让软件构建门槛崩塌,迎来个人化软件时代。但构建有价值软件门槛仍高,代码虽廉价,软件维护等成本贵。工程师价值转向系统架构,真正挑战是分发和分辨实用价值。

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腾讯混元团队开源4款小模型,最大7B。可在功耗场景运行,支持微调。是融合推理模型,有快、慢思考模式,在多领域表现出色,亮点是agent和长文能力,已落地多元业务场景。

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