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龙虾“黑入”卡帕西家的智能家居系统:本来需要控制六个软件,现在用WhatsApp就能操控
特斯拉前AI总监卡帕西做客播客,分享诸多AI观点。如编程成个人能力问题,可让AI写代码;用龙虾打理智能家居,整合多软件;还谈及autoresearch、模型能力断层、模型分化、开源闭源格局等内容。
真·养虾!3步让龙虾边聊边进化,不用GPU不用数据集就能强化学习
程序员给智能体套在线强化学习系统MetaClaw,把用户与AI对话变训练数据。它基于Kimi - 2.5,用SkillRL框架,不依赖本地GPU,训练交Tinker云平台,三步即可上手。
「Thinking with Images」推理速度太慢?「Zooming without Zooming」 让AI不调用工具也能「明察秋毫」!
上海交通大学与蚂蚁集团联合团队发布多模态大模型成果“Zooming without Zooming”。该研究提出R2I方法,将“缩放”转为训练目标,使模型单次前向传播实现细粒度感知,团队开源的ZwZ模型家族达开源SOTA性能。
Claude Code 更长更快!Agent能自己管项目了!从 Todo 升级到 Task
上周Claude Code团队更新任务清单系统,从「记事本」升级为「项目管理系统」。因模型能力增强,需求变复杂,原TodoWrite无法满足,新Task系统解决了任务依赖协调问题,支持复杂项目。
把RoPE扔掉,AI更能看懂长上下文!Transformer作者团队开源大模型预训练新方法
Transformer架构核心作者之一Llion Jones团队开源新技术DroPE,可丢弃位置嵌入扩展上下文,解决RoPE长序列处理缺陷,在多模型实验中表现卓越。该团队来自Sakana AI,此前还有相关研究成果。
最大游戏up主也玩本地AI?让笔记本都能跑大模型的Parallax来了
11月3日,知名游戏博主PewDiePie展示自建本地AI系统,引发全网轰动。本地AI有隐私、性能等优势。Parallax是开源AI项目,挑战“AI必须上云”逻辑,支持异构设备组网和多模型,性能优。
英伟达4段简短提示词,IOI夺金!开源模型也能征服最难编程竞赛
英伟达研究者提出GenCluster框架提升开源LLM解题能力,让开源模型gpt - oss - 120b在IOI 2025获金牌级别高分。它执行‘海选+筛选+比拼+提交’流程,优势明显,标志开源AI里程碑式突破。
Qwen3 变身扩散语言模型?不从零训练也能跑,30B参数创纪录
扩散语言模型(DLM)潜力大但训练难,Radical Numerics团队改造Qwen3-30BA3B,推出30B参数的开源扩散语言模型RND1-Base。该研究系统性研究A2D转换关键因素,成果超现有部分模型,还提出简单方法及训练策略。
GPT-5来了!人人都能免费用,最强大模型只需最傻瓜式使用
全世界等了2年,GPT - 5正式发布,面向所有人免费开放。它在AIME 2025取得优异成绩,编程等方面全面提升,集成多模态和推理能力,还推出多种使用模式和API模型,不过也遭马斯克等质疑。
将思维链(CoT)引入具身世界,哪种路径能真正打通机器人「知行合一」?
文章围绕将思维链(CoT)引入具身智能领域展开。介绍CoT从语言层面到成为机器人行为核心认知机制的转变,分析分层架构与端到端模型两种技术路径,还阐述自变量机器人统一架构的优势和能力。