「图驱动规划」共找到 1183 篇相关文章
程序员不许写代码！OpenAI硬核实验：3人指挥AI，5个月造出百万行
OpenAI官博曝光内部实验，3人团队利用Codex智能体5个月造出百万行代码产品，人类不写代码，精力放于规划规则。此实验颠覆软件工程定义，宣告手工代码时代终结，也重塑程序员岗位。
从传统编程转向大模型编程
文章指出大模型编程时代，开发者要从‘代码产出者’变为‘文档定义者’，介绍其优势、人+AI结对编程模式，还提及模型工具技巧、开发流程、常见陷阱及应对策略，强调文档驱动和安全合规。
世界模型混战，蚂蚁炸出开源牌
蚂蚁集团旗下蚂蚁灵波发布并开源通用世界模型 LingBot-World，全面开源代码和权重，不绑定硬件或平台。它在多维度有突破，虽有细节瑕疵，但单次生成近 10 分钟连贯视频或刷新纪录，还在 VBench 测试领先。
DeepSeek-OCR 2 架构创新性能暴涨 3.73%
DeepSeek-OCR 2核心技术突破集中于DeepEncoder V2架构创新与端到端优化。如视觉Tokenizer低参高效压缩Token，LLM式视觉编码器用双流注意力驱动因果建模等，还采用三级训练流水线提升效率。
AAAI 2026杰出论文奖 | ReconVLA：具身智能研究首次获得AI顶级会议最佳论文奖
具身智能常被视为‘系统工程驱动’研究方向，ReconVLA获AAAI杰出论文奖，是具身智能方向首次获AI顶级会议最佳论文。它解决VLA模型关键瓶颈，通过重建式隐式视觉定位机制，实验效果显著。
飞猪搭建系统演进：从人工运营到多Agent协同搭投生产
飞猪移动端页面搭建体系从初代寄生于阿里集团平台，发展成“搭投”体系。但传统人工选搭投模式待优化，为此启动AI智能搭投升级专项，构建新范式，还介绍产品结构、技术实现及后续规划。
无需奖励函数！我们意外构建了自我进化的AI系统
牛津大学发现LLM可通过“部署 - 验证 - 再训练”循环自我进化，绕开人工奖励函数设计瓶颈。在三个经典规划领域实验效果惊人，还在理论上证明其与强化学习的数学等价关系，有优势也有隐患。
LLM for AIOps：是泡沫还是银弹？智能运维的争议、破局与未来
大模型浪潮下，LLM Agent 在运维领域既被寄予厚望，也饱受争议。「AI 进化论」第六期直播聚焦此话题，阿里云冯富秋和云杉网络向阳从痛点、破局、未来规划解析 LLM 与 OS 协同之道。
开发者把掌舵人骂到关回复！Windows 要变成“Agent OS”？这位印度裔高管遭遇大型翻车现场
微软高管 Pavan Davuluri 宣传 Windows 将演变为 Agentic OS，推文评论区却被批评淹没，他无奈关评论。微软正推动 Windows 向 AI 驱动转型，可开发者和用户更想要稳定系统，对 AI 改造不满。
Meta开始用KPI考核，强迫所有员工尽可能多使用AI
Meta从面试到绩效评估全方位推动员工使用AI。招聘允许用AI助手，2026年绩效评估将纳入“AI驱动的影响”，还推游戏和绩效助手鼓励员工用AI，这也是硅谷科技巨头的大势所趋。