「基准表发现」共找到 1842 篇相关文章
揭秘大模型Steering:从底层机理到系统评估,全面破解大模型行为控制之谜
近期《Science》研究表明可解析AI内部表征实现通用引导与监控。浙大联合阿里两篇ACL 2026主会论文,揭示Steering工作原理与能力边界,还开源一站式框架EasyEdit2,全面展示了Steering价值。
CVPR Highlight|让无人机学会自己认路+锁位目标,国防科大给出一套新解法
国防科技大学 SAW Lab 团队联合多高校推出无人机实时地理定位系统「PiLoT」,首次仅靠单目 RGB 序列在 GNSS 拒止环境完成无人机及目标定位,性能达先进水平,成果被 CVPR 2026 接收。
刚刚,全球首个AI科学家登上Nature!包揽提出idea到写论文全流程,已通过人类盲审
历经一年半研发,Sakana AI联合多高校打造的AI科学家系统登上Nature杂志。该系统能自主完成科研全流程,代码和论文已开源。还介绍了自动审稿人、缩放定律,也指出其局限,引发伦理探讨。
VLA别再「走神」:即插即用提升视觉泛化,相对Pi0.5提升18%
至简动力、北大、港中文团队发现VLA模型深层动作预测对关键视觉区域依赖下降,提出DeepVision - VLA框架,在仿真和真实任务中效果显著,能有效提升视觉泛化能力。
12小时登顶OpenAI MLE-bench!上海AI Lab开源算法进化框架MLEvolve
上海AI实验室开源算法进化框架MLEvolve,12小时登顶OpenAI MLE - bench榜单第一。它是自进化机器学习系统,在75道Kaggle竞赛题上奖牌率达61.33%,为AI自主算法设计提供新方案。
纯本地隐私绝佳,没网也能翻,30+语言支持!
日常常用翻译工具依赖云端,有隐私风险。开源离线翻译项目`Argos Translate`,基于Python开发,支持多语言互译,有多种使用形式。虽翻译精度略逊,但隐私性好、可自由部署,适合有安全需求的用户。
我们对 Coding Agent 的评测,可能搞错了方向
用户对 Agent 不满常因它「做得不好」,不遵循指令和规范。当前主流评测体系以结果为导向,与真实场景错位。MiniMax 开源 OctoCodingBench 评测集,结果显示模型过程规范遵循不足,未来训练需引入过程监督。
AI安全的过去与未来:从大模型到智能体 | 预约
业界提升前沿AI模型和智能体安全性,常用安全评测和‘安全对齐’技术,但未真正解决风险。本次分享将介绍‘内生安全’探索成果,还公布了相关论文信息,刘东瑞等嘉宾将参与。
NeurIPS 2025 Best Paper | 扩散模型不为人知的“时间差”:为什么先学会创作,后学会抄袭?
深度学习中,扩散模型能生成新图像且抗过拟合。巴黎高师和博科尼大学研究团队论文指出,这源于隐含的动力学正则化,训练分两阶段,数据量增加会拉开‘泛化窗口’,还给出数学解释。
NeurIPS2025 Spotlight | RobustMerge: 多模态大模型高效微调模型合并的全新范式
中科院、中山大学、北大团队针对高效微调模型合并难题,提出「方向鲁棒性」概念,揭示 PEFT 模块合并失败主因,给出 RobustMerge 解决方案,提升性能,成果开源。