「多Agent体系」共找到 6334 篇相关文章
「我是Agent#847291」Moltbook迎来人类自首
Moltbook自称是专为智能体打造的社交网络,曾引发轰动,如机器人自创宗教、发表宣言等。但随后编号Agent#847291的“AI”自首是人类,所谓“AI大戏”戳破了AI社交的神话,也反映出人们对AI能力的过高期望。
A2A:多智能体的协作总线
文章介绍了A2A协议,它是多智能体系统的“协作总线”,能让不同智能体安全高效协作。阐述其核心使命、与MCP区别、核心概念、工作流实例,还描绘了“智能体社会”愿景,并给出基于官方文档的实现示例。
LLM-based Agent的代码生成综述
这篇2025年的综述指出,传统代码生成技术难完成复杂开发任务,而基于大语言模型(LLM)的代码生成代理应运而生。它把LLM作为“大脑”,具备自主规划等能力。文章梳理了该领域的核心特征、技术体系、应用实践等,也剖析了挑战与未来方向。
Agents统一综述:Harness、记忆、Skills和协议
上交大、中山大学等发表长文对LLM Agents中的记忆、Skills、协议与Harness工程进行统一综述。介绍了从权重到上下文再到Harness能力的三次迁移,阐述记忆、技能、协议系统及Harness工程,还分析了模块间耦合。
为什么 AI Agents 按结果定价这么难?
文章探讨AI Agents按结果定价难的问题。指出因技术、组织和文化基础设施缺失,短期内该模式是“海市蜃楼”,分析归因、衡量、信任、组织、市场等方面难题,也给出务实推进步骤。
编程 Agent 如何重塑工程、产品和设计
软件公司 EPD 目标是做出好软件,产出为代码。编程 Agent 让写代码变简单,使 EPD 角色定位改变,如 PRD 传统流程终结、瓶颈转向评审、通才更有价值等,各角色需适应新变化。
Claude Agent Skills:从第一性原理深入剖析
本文深入剖析Claude的Agent Skills系统,它是基于提示的元工具架构,借助‘提示展开’与‘上下文改写’扩展大模型能力。文中以具体技能为例,介绍其机制、构建方法、编写规范及常见模式。
阿里WebDancer:训练类DeepReaserch的Agentic Model
来自阿里巴巴通义实验室的研究员推出WebDancer,这是一个原生信息检索的Agentic Model,能自主浏览网页、思考和决策。它基于ReAct框架,经多阶段训练,在信息检索基准测试中表现出色,为解决复杂检索问题提供新思路。
52k Star,Hermes Agent试图杀死OpenClaw
近期龙虾(OpenClaw)热度下降,harmess engineering大火。开源项目hermes-agent已有52.7k Star,是自学习型AI智能体,能积累技能、持续学习,可轻松切换多种模型,还给出安装、使用指南和文档教程。
有一说一,老周还真的挺懂 Agent 的
360 AI 发布会,老周回应市场部一事,称是让员工养成用 AI 习惯。他懂 Agent,认为其将成 AI 应用标准形态,360 从搜索切入,推出纳米 AI 超级搜索智能体,还发布两款 AI 硬件。