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新闻资讯7

被误解的谷歌和百度。

文章指出大模型竞争短期拼产品体验,长期靠系统化落地能力。谷歌和百度虽被误解,但前者在I/O大会展示AI布局,后者营收利润双增,两家都构建生态,在AI下半场迎头赶上。

MacTalk
新闻资讯7

OnlyFans和AI女友,谁会是最后的赢家?

OnlyFans以80亿美元估值寻求出售,此时AI女友市场正疯狂扩张。OnlyFans有真实性、商业生态等底牌,AI女友有成本和个性化优势。二者各有软肋,未来或市场分化,技术进步或使天平向AI倾斜。

AGI Hunt
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奥特曼最新访谈暗示:OpenAI终极目标是打造订阅制AI服务

奥特曼在红杉活动透露,OpenAI希望开发AI操作系统,成核心AI订阅服务,此为“柏拉图理想”。他构想ChatGPT变深度个性化服务,还谈及语音交互、代理与编码价值及2025AI前景。

量子位
算法论文8

ICML 2025 | 如何在合成文本数据时避免模型崩溃?

随着生成AI发展,合成数据成大模型训练重要部分,但可能引发“模型崩溃”。ICML 2025会议上,上交大等团队剖析此问题,提出Token - Level Editing策略,避免模型崩溃,实验验证了其有效性。

机器之心
算法论文8

具身智能发展趋势与展望 | 中国工程科学

文章深入探讨具身智能的概念、内涵、计算框架与系统实现,梳理发展现状、趋势与挑战,强调生成AI在其演进中的关键作用,还分析我国发展进展、风险,并给出研究方向与对策。

力学与人工智能
新闻资讯8

从15个研发配1个设计,倒挂成1个研发配2个设计!OpenAI设计主管:现在是有史以来 成为设计师的最佳时机

在科技行业,产品设计师与用户研究员对职业前景焦虑、满意度低,而OpenAI产品设计负责人Ian Silber认为当下是成设计师最佳时机。他与Lenny探讨AI时代设计变革,分享应对策略、人类设计师价值等观点。

AI科技大本营
产品应用8

Agnes AI 实测:AI 编程真正的瓶颈,99%的人想错了

本文实测Agnes AI,指出AI编程瓶颈在于缓存命中率,而非模型智商。介绍其产品线、评测成绩与价格优势,还分享客户端体验,包括亮点、回滚事故及日志结论,最后点明智能免费后验证更稀缺。

AI科技评论
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DoorDash 如何打造了一款不完全依赖大型语言模型(LLM)的 AI 购物助手

DoorDash 分享对话 AI 助手 Ask DoorDash 的架构,它借助 LLM、AI 代理等构建系统。测试显示其提升了结账转化率等指标,还构建自动评估框架改进质量衡量,架构分离协调与业务功能。

InfoQ
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Lilian Weng:Harness才是模型自我迭代的现实起点和关键,而不是直接重写权重

Thinking Machines Lab联合创始人Lilian Weng发文指出,实现AI递归自我改进(RSI),设计围绕模型的执行系统“Harness”才是现实起点。文中详述Harness设计模、优化路径,也指出自我改进面临的瓶颈。

AI寒武纪
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端侧跑大模型,现在也太简单了

作者Vicki Boykis分享本地运行AI模型体验,指出如今本地模型性能提升大,像GPT - OSS、Gemma 4系列表现出色。还介绍运行本地智能体流程的设置,虽有问题,但优势多,生态值得投资。

机器之心