「滚动讨论机制」共找到 1145 篇相关文章
千问AI Arena上线:给Agent一个真实的战场
8月12日,阿里千问AI平台上线‘千问AI Arena’,这是面向AI Agent的挑战与评测平台。它从真实业务产生任务,征集解决实际问题的Agent方案。首个任务聚焦跨境电商,有丰富奖励和评审机制。
OpenAI彻底重构Codex!长出独立鼠标,自己排班狂卷打工人
OpenAI重磅更新Codex,它能在后台开模拟器、修Bug,不影响前台工作。有独立光标,支持在渲染网页上操作改代码,还上线90多款插件,新增‘心跳’机制,能自己排班,补齐日常刚需功能。
对话唐波 x 伍斌:OpenClaw 最强的地方,为什么也成了它最大的短板? | AI 进化论
本文聚焦 OpenClaw 引爆的智能体革命,对话专家探讨记忆系统及下一代 Agent 走向“长期主义”的底层逻辑。指出 OpenClaw 记忆起初是优势,后成短板,还讨论了从“记住”到“会用”、多 Agent 协作等问题。
Karpathy 亲手终结了RAG的草莽时代
Andrej Karpathy分享“LLM Wiki”工作流,将多数Token用于构建“可演化知识库”。此方法不依赖复杂架构,在中等规模数据集上展现出强大能力,引发“LLM Wiki杀死RAG”的讨论,在技术社区和企业级市场反响热烈。
26.7K 标星!GitHub 高分教程 Learn Claude Code:12 节课带你手搓一个 Cursor!
Learn Claude Code是shareAI - lab开源教学项目,目标是让人理解AI编程Agent工作原理。它有12节课,每节加一个机制,逻辑清晰。配交互式Web平台,文档‘心智模型优先’,还提供后续项目助知识落地。
星标超 29 万,OpenClaw 两天两次大更!适配GPT 5.4,告别“抽卡式 Prompt”
GitHub星标超28万的AI Agent开源项目OpenClaw,在周六与周日迎来两轮重量级更新,集中在模型能力、Agent架构、工程部署及安全机制四个方向。2026奇点智能技术大会将邀专家探讨其产业实践价值。
SIGIR 2025 | 视频检索新范式!北邮、北大等联合提出AV-NAS:首个音视频哈希搜索架构,让Mamba与Transformer自动“组队”
北邮、北大等团队提出 AV-NAS,在多模态视频哈希领域引入 NAS,构建含 Transformer 与 Mamba 的统一搜索空间。该方法能自动发现最优跨模态融合机制,揭示音频时序建模中“CNN + FFN”结构更优,代码已开源。
当 GPU 成为主角:解锁 AI 集群中那 85% 的闲置 CPU 算力
全球AI算力规模增长,GPU成主角,但GPU满负荷运转时CPU利用率低,传统调度机制无法保障优先级,造成资源浪费。TencentOS如意(RUE)的在离线混部技术改造Linux内核调度体系,高效释放算力。
以孔子命名,超越Claude 4.5 Opus,Meta发布工业级自我进化AI软件工程师CCA
Meta与哈佛联合推出工业级软件工程师CCA,它是一套让AI在工业级代码库协作的方法论,解决长上下文推理等难题。其三维解耦设计、精细记忆机制、自我进化能力获数据验证,还适合引入强化学习。
DeepSeek-V3.2正式版发布,将开源模型的能力推向极致
DeepSeek-V3.2正式版开源,包含标准版和Special版。它采用稀疏注意力机制,降低计算复杂度。后训练阶段有多项算法改进,支撑高难度推理。还融合思考与工具使用,合成训练数据,在智能体评测表现优异。